[发明专利]一种基于图像识别的控制方法、车载设备及存储介质

说明书

本发明实施例涉及电子技术领域，公开了一种基于图像识别的控制方法、车载设备及存储介质。本发明应用于车载设备，包括：预先采集面部特征样本和手势特征样本；其中，手势特征样本与面部特征样本的组合用于对应对车辆的控制指令；在检测到驾驶员手势时，获取驾驶员的面部特征和驾驶员的手势特征；若获取的驾驶员的面部特征和驾驶员的手势特征的组合，与采集到的手势特征样本与面部特征样本的组合相匹配，则执行匹配的采集到的手势特征样本与面部特征样本的组合所对应的对车辆的控制指令。通过每一位驾驶员形成唯一驾驶行为特征，根据行为特征执行相应的控制指令，提高了识别率和准确率，使执行的控制指令更加准确，从而保证了行车安全性及舒适性。

技术领域

本发明实施例涉及电子技术领域，特别涉及一种基于图像识别的控制方法。

背景技术

随着电子技术的发展，人们可以通过手势识别实现与机器的通信，无需借助机械设备即可自然交互，在汽车驾驶方面，通过手势的识别可以实现对汽车的控制，从而简化了驾驶员驾驶过程中的操作。

发明人发现相关技术中至少存在如下问题：目前手势识别的方法主要有两种，一种通过接触电场强度分布识别手势，这样的方式手势识别率较低，并且识别的手势类型较少；另一种通过摄像头识别手势，以这种方式识别手势对摄像头要求较高，成本较大。

发明内容

本发明实施方式的目的在于提供一种基于图像识别的控制方法、车载设备及存储介质，使图像识别的识别精度提高，从而提升驾驶的安全性，保证驾驶员的行车安全及舒适性。

为解决上述技术问题，本发明的实施方式提供了一种基于图像识别的控制方法，应用于车载设备，包括：预先采集面部特征样本和手势特征样本；其中，手势特征样本与面部特征样本的组合用于对应对车辆的控制指令；在检测到驾驶员手势时，获取驾驶员的面部特征和驾驶员的手势特征；若获取的驾驶员的面部特征和驾驶员的手势特征的组合，与采集到的手势特征样本与面部特征样本的组合相匹配，则执行匹配的采集到的手势特征样本与面部特征样本的组合所对应的对车辆的控制指令。

本发明的实施方式还提供了一种车载设备，包括：至少一个处理器；以及，与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行基于图像识别的控制方法。

本发明的实施方式还提供了一种存储介质，存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时上述的基于图像识别的控制方法。

本发明实施方式相对于现有技术而言，将手势特征与面部特征识别融合用于对应车辆的控制指令，相较于仅用手势特征进行车辆的控制，使车辆控制的方式更加多样化，在获取的手势特征和面部特征组合与预先采集的面部特征样本和手势特征样本的组合相匹配的情况下执行控制指令，大大提高了识别的识别率和识别精度，使执行的控制指令更加准确，从而保证了行车安全。

另外，通过以下方式判断获取的驾驶员的面部特征和驾驶员的手势特征的组合，与采集到的手势特征样本与面部特征样本的组合是否匹配：将获取的驾驶员的面部特征和驾驶员的手势特征的组合输入到预先建立的增强学习网络模型中，根据增强学习网络模型的输出结果，判断获取的驾驶员的面部特征和驾驶员的手势特征的组合，是否与采集到的手势特征样本与面部特征样本的组合相匹配；其中，增强学习网络模型根据预先采集的多个面部特征样本和手势特征样本训练得到。建立增强学习网络模型，实现对面部特征和手势特征的精确判断，通过计算得到的特征值，准确的判断出是否需要执行控制指令，并确定执行何种控制指令，提高了图像识别的识别率，且增加了图像识别的精度。