[发明专利]一种基于改进Kriging模型的深海连接器密封结构优化方法在审
申请号: | 201811613222.5 | 申请日: | 2018-12-27 |
公开(公告)号: | CN109736720A | 公开(公告)日: | 2019-05-10 |
发明(设计)人: | 曾威;宋红;岳治;徐建宁 | 申请(专利权)人: | 西安石油大学 |
主分类号: | E21B17/02 | 分类号: | E21B17/02;E21B41/00;G06F17/50 |
代理公司: | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人: | 弋才富 |
地址: | 710065 陕*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 密封结构 连接器 密封性能 深海 最优设计 样本点 优化 输出连接器 节点接触 评价指标 设计参数 相关函数 主密封面 最大接触 最大期望 收敛性 方差 建模 封面 改进 测试 更新 | ||
1.一种基于改进Kriging模型的深海连接器密封结构优化方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1,给定深海连接器密封结构VX钢圈设计参数及其取值范围,包括:VX钢圈角度α∈[αa,αb],钢圈接触面宽度b∈[ba,bb],钢圈厚度B∈[Ba,Bb];
S2,使用拉丁超立方试验设计方法抽样α,b,B,获得n组样本点(αi,bi,Bi),其中,i=1,2,…,n;
S3,选择密封结构主密封面最大接触应力σm和密封面节点接触应力方差S2作为评价指标,建立深海连接器密封结构有限元模型,计算n组样本点对应的密封性能指标(σmi,S2i)其中,i=1,2,…,n;
S4,使用步骤S2和S3获得的数据[(αi,bi,Bi),(σmi,S2i)],其中,i=1,2,…,n作为样本点,基于多源信息融合理论,采用Matlab中的Dace工具箱,建立基于h个不同类型相关函数的Kriging模型,相关函数包括Gaussian、Exp、Cubic、Expg,使用遗传算法对h个Kriging模型寻优计算,分别找到最优设计参数Xm=([αm],[bm],[Bm]),其中,[αm]=[αm-Gaussian,αm-Exp,αm-Cubic,αm-Expg,…,αm-h],[bm]=[bm-Gaussian,bm-Exp,bm-Cubic,bm-Expg,…,bm-h],[Bm]=[Bm-Gaussian,Bm-Exp,Bm-Cubic,Bm-Expg,…,Bm-h];
S5,使用EI准则找到各个Kriging模型对应的最大期望提高密封结构密封性能的设计参数XEI=([αEI],[bEI],[BEI]),其中,[αEI]=[αEI-Gaussian,αEI-Exp,αEI-Cubic,αEI-Expg,…,αEI-Expg],[bEI]=[bEI-Gaussian,bEI-Exp,bEI-Cubic,bEI-Expg,…,bEI-h],[BEI]=[BEI-Gaussian,BEI-Exp,BEI-Cubic,BEI-Expg,…,BEI-h];
S6,将S4和S5获得的最优设计参数(Xm,XEI)代入步骤S3中建立的深海连接器密封结构有限元模型中,并计算获得对应的密封性能指标(σmj,S2j)',其中j=1,2,…,h;
S7,将[(Xm,XEI),(σmi,S2i)']加入到样本点[(αi,bi,Bi),(σmi,S2i)]中,对样本点进行更新,选择Gaussian相关函数作为标准相关函数模型,建立Kriging模型,测试其收敛性,若不满足收敛条件,则重复步骤S4-S6,直到满足收敛条件,输出最优结果,即优化的连接器设计参数:VX钢圈角度αm1,钢圈接触面宽度bm1,钢圈厚度Bm1。
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