[发明专利]一种基于改进Kriging模型的深海连接器密封结构优化方法在审

专利信息
申请号: 201811613222.5 申请日: 2018-12-27
公开(公告)号: CN109736720A 公开(公告)日: 2019-05-10
发明(设计)人: 曾威;宋红;岳治;徐建宁 申请(专利权)人: 西安石油大学
主分类号: E21B17/02 分类号: E21B17/02;E21B41/00;G06F17/50
代理公司: 西安智大知识产权代理事务所 61215 代理人: 弋才富
地址: 710065 陕*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 密封结构 连接器 密封性能 深海 最优设计 样本点 优化 输出连接器 节点接触 评价指标 设计参数 相关函数 主密封面 最大接触 最大期望 收敛性 方差 建模 封面 改进 测试 更新
【权利要求书】:

1.一种基于改进Kriging模型的深海连接器密封结构优化方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1,给定深海连接器密封结构VX钢圈设计参数及其取值范围,包括:VX钢圈角度α∈[αab],钢圈接触面宽度b∈[ba,bb],钢圈厚度B∈[Ba,Bb];

S2,使用拉丁超立方试验设计方法抽样α,b,B,获得n组样本点(αi,bi,Bi),其中,i=1,2,…,n;

S3,选择密封结构主密封面最大接触应力σm和密封面节点接触应力方差S2作为评价指标,建立深海连接器密封结构有限元模型,计算n组样本点对应的密封性能指标(σmi,S2i)其中,i=1,2,…,n;

S4,使用步骤S2和S3获得的数据[(αi,bi,Bi),(σmi,S2i)],其中,i=1,2,…,n作为样本点,基于多源信息融合理论,采用Matlab中的Dace工具箱,建立基于h个不同类型相关函数的Kriging模型,相关函数包括Gaussian、Exp、Cubic、Expg,使用遗传算法对h个Kriging模型寻优计算,分别找到最优设计参数Xm=([αm],[bm],[Bm]),其中,[αm]=[αm-Gaussianm-Expm-Cubicm-Expg,…,αm-h],[bm]=[bm-Gaussian,bm-Exp,bm-Cubic,bm-Expg,…,bm-h],[Bm]=[Bm-Gaussian,Bm-Exp,Bm-Cubic,Bm-Expg,…,Bm-h];

S5,使用EI准则找到各个Kriging模型对应的最大期望提高密封结构密封性能的设计参数XEI=([αEI],[bEI],[BEI]),其中,[αEI]=[αEI-GaussianEI-ExpEI-CubicEI-Expg,…,αEI-Expg],[bEI]=[bEI-Gaussian,bEI-Exp,bEI-Cubic,bEI-Expg,…,bEI-h],[BEI]=[BEI-Gaussian,BEI-Exp,BEI-Cubic,BEI-Expg,…,BEI-h];

S6,将S4和S5获得的最优设计参数(Xm,XEI)代入步骤S3中建立的深海连接器密封结构有限元模型中,并计算获得对应的密封性能指标(σmj,S2j)',其中j=1,2,…,h;

S7,将[(Xm,XEI),(σmi,S2i)']加入到样本点[(αi,bi,Bi),(σmi,S2i)]中,对样本点进行更新,选择Gaussian相关函数作为标准相关函数模型,建立Kriging模型,测试其收敛性,若不满足收敛条件,则重复步骤S4-S6,直到满足收敛条件,输出最优结果,即优化的连接器设计参数:VX钢圈角度αm1,钢圈接触面宽度bm1,钢圈厚度Bm1

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