[发明专利]对话语料中实体的识别方法、装置和计算机设备

说明书

本发明实施例公开了一种对话语料中实体的识别方法、装置和计算机设备，包括：获取待识别实体的语料文本；将所述语料文本进行分词，得到分词结果，所述分词结果中包含多个字；获取所述分词结果中的每个字对应的字向量，将所述每个字对应的字向量进行组合得到所述语料文本对应的文本矩阵；将所述文本矩阵作为实体识别模型的输入，获取所述实体识别模型输出的所述语料文本中的实体。通过上述方式，能够提高实体识别的准确率。

技术领域

本发明涉及机器学习技术领域，尤其涉及一种对话语料中实体的识别方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着语音识别技术的发展，将语音识别成文本的瓶颈突破了，机器人对人表达的意思将更清楚，对话将更为简单。然而，在对语音进行语音识别后，得到的只是一串文本，机器人并不知晓该文本表达的含义。

为了理解文本含义，现有的方法是对文本中的实体进行识别，然后根据识别出的实体来理解文本表达的含义。但是，现有的实体识别模型通常是根据输入的词向量进行训练的，以根据输入的词语信息来识别实体，这样的方式导致最终识别的实体准确率低。

发明内容

基于此，有必要针对上述问题，提出一种识别率高的对话语料中实体的识别方法、装置和计算机设备。

一种对话语料中实体的识别方法，所述方法包括：

获取待识别实体的语料文本；

将所述语料文本进行分词，得到分词结果，所述分词结果中包含多个字；

获取所述分词结果中的每个字对应的字向量，将所述每个字对应的字向量进行组合得到所述语料文本对应的文本矩阵；

将所述文本矩阵作为实体识别模型的输入，获取所述实体识别模型输出的所述语料文本中的实体。

一种对话语料中实体的识别装置，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取待识别实体的语料文本；

文本分词模块，用于将所述语料文本进行分词，得到分词结果，所述分词结果中包含多个字；

第二获取模块，用于获取所述分词结果中的每个字对应的字向量，将所述每个字对应的字向量进行组合得到所述语料文本对应的文本矩阵；

第三获取模块，用于将所述文本矩阵作为实体识别模型的输入，获取所述实体识别模型输出的所述语料文本中的实体。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行以下步骤：

获取待识别实体的语料文本；

将所述语料文本进行分词，得到分词结果，所述分词结果中包含多个字；

获取所述分词结果中的每个字对应的字向量，将所述每个字对应的字向量进行组合得到所述语料文本对应的文本矩阵；

将所述文本矩阵作为实体识别模型的输入，获取所述实体识别模型输出的所述语料文本中的实体。

一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行以下步骤：

获取待识别实体的语料文本；

将所述语料文本进行分词，得到分词结果，所述分词结果中包含多个字；

获取所述分词结果中的每个字对应的字向量，将所述每个字对应的字向量进行组合得到所述语料文本对应的文本矩阵；

将所述文本矩阵作为实体识别模型的输入，获取所述实体识别模型输出的所述语料文本中的实体。