[发明专利]语料所属情感类别的判别方法、装置、电子设备及介质

权利要求书

1.一种语料所属情感类别的判别方法，其特征在于，包括：

从目标语料中的核心段落中提取得到动/副动词和所述动/副动词的词频；

检测所述动/副动词是否存在于贝叶斯情感分类模型中；

将不存在于所述贝叶斯情感分类模型中的动/副动词标记为未判词；

在所述贝叶斯情感分类模型的词库中，利用word2vec模型寻找所述未判词的近义词；

根据所述贝叶斯情感分类模型确定所述动/副动词或所述动/副动词的近义词的似然对数；

根据各所述似然对数与对应词的词频的乘积的和判别所述目标语料所属的情感类别。

2.根据权利要求1所述的判别方法，其特征在于，利用word2vec模型寻找所述未判词的近义词，包括：

利用所述word2vec模型分别计算每个所述未判词与每个存储于所述词库中的词的特征相关度；

将与每个所述未判词的特征相关度不小于预设阈值的词标记为对应未判词的近义词。

3.根据权利要求1所述的判别方法，其特征在于，还包括：

当利用所述word2vec模型寻得所述未判词的近义词的数量大于1时，从多个所述近义词中选取出与所述未判词的特征相关度最高的。

4.根据权利要求1至3任一项所述的判别方法，其特征在于，还包括：

利用真实的近义词对和非近义词对测试所述word2vec模型的可用性；

当所述word2vec模型未通过可用性测试时，调整构成所述word2vec模型的各项参数直至通过可用性测试。

5.一种语料所属情感类别的判别装置，其特征在于，包括：

待判预料动/副动词提取单元，用于从目标语料中的核心段落中提取得到动/副动词和所述动/副动词的词频；

一致词存在检测单元，用于检测所述动/副动词是否存在于贝叶斯情感分类模型中；

未判词标记单元，用于将不存在于所述贝叶斯情感分类模型中的动/副动词标记为未判词；

近义词寻找单元，用于在所述贝叶斯情感分类模型的词库中，利用word2vec模型寻找所述未判词的近义词；

似然对数确定单元，用于根据所述贝叶斯情感分类模型确定所述动/副动词或所述动/副动词的近义词的似然对数；

所属情感类别判别单元，用于根据各所述似然对数与对应词的词频的乘积的和判别所述目标语料所属的情感类别。

6.根据权利要求5所述的判别装置，其特征在于，所述近义词寻找单元包括：

特征相关度计算子单元，用于利用所述word2vec模型分别计算每个所述未判词与每个存储于所述词库中的词的特征相关度；

近义词确定子单元，用于将与每个所述未判词的特征相关度不小于预设阈值的词标记为对应未判词的近义词。

7.根据权利要求5所述的判别装置，其特征在于，还包括：

优选近义词选取单元，用于当利用所述word2vec模型寻得所述未判词的近义词的数量大于1时，从多个所述近义词中选取出与所述未判词的特征相关度最高的。

8.根据权利要求5至7任一项所述的判别装置，其特征在于，还包括：

可用性测试单元，用于利用真实的近义词对和非近义词对测试所述word2vec模型的可用性；

参数调整单元，用于当所述word2vec模型未通过可用性测试时，调整构成所述word2vec模型的各项参数直至通过可用性测试。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括存储器、处理器以及总线，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述总线传输至所述处理器，并在被所述处理器执行时可实现如权利要求1至4任一项所述的语料所属情感类别的判别方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如权利要求1至4中任一项所述的语料所属情感类别的判别方法。