[发明专利]肺结节特征的量化方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种肺结节特征的量化方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：依据肺部三维图像生成肺结节的目标三维分割图像；从所述目标三维分割图像中提取不同横断面的二维图像，并确定各个所述二维图像中所述肺结节的长径和短径；依据每个所述二维图像对应的所述长径和所述短径，确定所述目标三维分割图像中具有最大截面的目标二维图像；将所述目标二维图像的所述长径和所述短径作为所述肺结节的最长径和最短径。通过上述技术方案，实现了自动确定肺结节的最长径和最短径，从而提高了肺结节的最长径和最短径的确定速度和精度。

技术领域

本发明实施例涉及医学图像处理技术，尤其涉及一种肺结节特征的量化方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

肺癌是发病率和死亡率最高，对人类健康威胁最大的恶性肿瘤，其死亡率如此高的主要原因之一是发现恶性肺结节非常困难。

目前常采用低剂量计算机断层扫描(Low dose computed tomography，LDCT)技术获取肺部的CT图像，以检查肺部是否有肺结节。对于不确定的肺结节则进一步采用随访方式，以监测肺结节的生长速度，进而识别可疑的恶性病变。上述肺结节的生长评估是通过定期或不定期的对肺结节特征的量化结果进行比较与分析。因此，选择恰当的肺结节特征以及确定精确的特征量化结果便显得尤其重要。

发明内容

本发明实施例提供一种肺结节特征的量化方法、装置、电子设备及存储介质，以实现更加快速且精确地确定肺结节的最长径和最短径，从而提高肺结节生长评估效率。

第一方面，本发明实施例提供了一种肺结节特征的量化方法，包括：

依据肺部三维图像生成肺结节的目标三维分割图像；

从所述目标三维分割图像中提取不同横断面的二维图像，并确定各个所述二维图像中所述肺结节的长径和短径；

依据每个所述二维图像对应的所述长径和所述短径，确定所述目标三维分割图像中具有最大截面的目标二维图像；

将所述目标二维图像的所述长径和所述短径作为所述肺结节的最长径和最短径。

第二方面，本发明实施例还提供了一种肺结节特征的量化装置，该装置包括：

目标三维分割图像生成模块，用于依据肺部三维图像生成肺结节的目标三维分割图像；

长径和短径确定模块，用于从所述目标三维分割图像中提取不同横断面的二维图像，并确定各个所述二维图像中所述肺结节的长径和短径；

目标二维图像确定模块，用于依据每个所述二维图像对应的所述长径和所述短径，确定所述目标三维分割图像中具有最大截面的目标二维图像；

最长径和最短径确定模块，用于将所述目标二维图像的所述长径和所述短径作为所述肺结节的最长径和最短径。

第三方面，本发明实施例还提供了一种设备，该设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明任意实施例所提供的肺结节特征的量化方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本发明任意实施例所提供的肺结节特征的量化方法。