[发明专利]冠状动脉病变的评分方法、装置、服务器和存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种冠状动脉病变的评分方法、装置、服务器和存储介质。其中，方法包括：获取待评分冠状动脉图像；将所述待评分冠状动脉图像输入至预先训练得到的冠脉病变评分模型得到冠脉病变评分。本发明实施例解决了现有技术中不能完全自动化地由冠状动脉医学图像获得冠脉病变评分，获取评分效率低的问题，实现了由冠状动脉的医学图像得到SYNTAX评分的自动化，提高了获取SYNTAX评分的效率。

技术领域

本发明实施例涉及一种计算机技术，尤其涉及一种冠状动脉病变的评分方法、装置、服务器和存储介质。

背景技术

SYNTAX(The Synergy between Percutaneous Coronary Intervention withTAXUS and Cardiac Surgery，经皮冠状动脉介入治疗与心脏手术的协同作用

)评分系统是一种根据冠脉解剖特点来评估冠脉病变复杂程度的评分系统，其主要根据冠脉造影结果，采用冠脉树16段法，结合冠状动脉分布优势类型、病变部位、狭窄程度、病变数目及病变的具体特征对冠状动脉病变进行综合分析而最终得到一个评分，为临床治疗提供了一种有据可依、精确量化的客观评价指标，有较强的临床实用性。

在现有技术中，通过人工标记的方式对病人冠状动脉图像数据中的狭窄进行识别，标示出狭窄位置及严重程度等SYNTAX评分所需要的特征信息，然后将得到的特征信息手动输入到SYNTAX评分应用中，得到最终的评分。但是，这一过程耗时较长，自动化程度较低。

发明内容

本发明实施例提供一种冠状动脉病变的评分方法、装置、服务器和存储介质，以实现由冠状动脉的医学图像得到SYNTAX评分的自动化，提高了获取SYNTAX评分的效率。

第一方面，本发明实施例提供了一种冠状动脉病变的评分方法，该方法包括：

获取待评分冠状动脉图像；

将所述待评分冠状动脉图像输入至预先训练得到的冠脉病变评分模型得到冠脉病变评分。

进一步的，所述方法还包括：

对冠脉病变评分模型进行训练；

相应地，所述对冠脉病变评分模型进行训练包括：

基于至少一张历史冠状动脉图像生成训练样本集；

将所述训练样本集中的历史冠状动脉图像样本输入至待训练的冠脉病变评分模型中，得到与所述历史冠状动脉图像样本对应的当前输出评分结果；

根据所述当前输出评分结果和期望输出评分结果之间的误差，调节所述冠脉病变评分模型的预判参数。

可选的，在所述对冠脉病变评分模型进行训练之前，还包括：

获取历史患者的历史冠状动脉图像，并提取出所述历史冠状动脉图像中的评分图像特征；

根据所述评分图像特征和预设的评分法则计算出与所述历史冠状动脉图像对应的历史冠脉病变评分。

可选的，所述基于至少一张历史冠状动脉图像生成训练样本集，包括：

对至少一张所述历史冠状动脉图像进行增强处理得到与所述至少一张所述历史冠状动脉图像对应的至少一张增强图像；

将所述至少一张所述历史冠状动脉图像和所述至少一张增强图像的集合作为训练样本集；

其中，所述增强处理包括旋转处理、拉伸处理以及镜像处理中的至少一个。

可选的，所述提取出所述历史冠状动脉图像中的评分图像特征，包括：