[发明专利]一种血压数据采集与处理方法

说明书

本发明提供了一种血压数据采集与处理方法，包括：获取采集到的舒张压离散数据序列{dp_i}和收缩压离散数据序列{sp_i}；剔除无效数据并以估计值代替，以得到有效舒张压离散数据序列{dpe_i}和有效收缩压离散数据序列{spe_i}。本发明能够自动实现血压数据的采集、血压数据的非法值处理和血压数据的预估。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种血压数据采集与处理方法。

背景技术

血压的异常对于人体各个脏器均会造成不同程度的损害，因此，有必要对血压进行及时的监控。血压的采集分为舒张压采集和收缩压采集，在血压数据的采集过程中对于人工存在较强的依赖，并且对于采集数据的有效性的判定以及基于采集数据进行数据预估等方面的研究也相对不足。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提出了一种血压数据采集与处理方法。本发明具体是以如下技术方案实现的：

一种血压数据采集与处理方法，包括：

获取采集到的舒张压离散数据序列{dp_i}和收缩压离散数据序列{sp_i}；

获取所述舒张压离散数据序列{dp_i}的对应的第一特征数和所述收缩压离散数据序列{sp_i}的对应的第二特征数，所述特征数表征以所述特征数在某个离散数据序列中所处的位置确定所述离散数据序列数据状态的代表值；

根据所述第一特征数和所述舒张压离散数据序列{dp_i}得到第一参考离散数据序列{dpy_i}，根据所述第二特征数和所述收缩压离散数据序列{sp_i}得到第二参考离散数据序列{spy_i}；

获取所述第一参考离散数据序列{dpy_i}对应的第三特征数和所述第二参考离散数据序列{spy_i}对应的第四特征数；

根据所述第一特征数和第三特征数确定所述舒张压离散数据序列{dp_i}中的无效数据；根据所述第二特征数和第四特征数确定所述收缩压离散数据序列{sp_i}中的无效数据；

根据所述舒张压离散数据序列{dp_i}估计所述舒张压离散数据序列{dp_i}中的无效数据的替代值；根据所述收缩压离散数据序列{sp_i}估计所述收缩压离散数据序列{sp_i}中的无效数据的替代值；

使用无效数据的替代值代替无效数据，得到有效舒张压离散数据序列{dpe_i}和有效收缩压离散数据序列{spe_i}。

进一步地，包括：

第一特征数、第二特征数、第三特征数和第四特征数均使用相同的方法计算而得，以第一特征数的获取方法为例，包括：按照绝对值由高到底的顺序为舒张压离散数据序列{dp_i}排序；若所述舒张压离散数据序列{dp_i}为奇数序列，则取排位在正中间的数据为第一特征数；若所述舒张压离散数据序列{dp_i}为偶数，则取排位在正中间的两个数据的平均值为第一特征数。

进一步地，第一参考离散数据序列{dpy_i}与第二参考离散数据序列{spy_i}的获取方法均相同，以第一参考离散数据序列{dpy_i}为例，包括：所述第一参考离散数据序列{dpy_i}中的每个元素均满足公式：其中标识第一特征值。