[发明专利]一种情感分析方法

权利要求书

1.一种情感分析方法，其特征在于，包括：

客户端采集生理信号，并对所述生理信号进行编码，得到编码数据流；使用共享密钥对所述编码数据流进行模二加操作以得到加密数据流；按照预设规则对所述加密数据流进行签名，得到签名数据流；所述加密数据流和所述签名数据流一并发送至服务器；

所述服务器根据所述预设规则验证签名是否有效，若有效，则使用所述共享密钥对所述加密数据流进行模二加操作以恢复编码数据流；将所述编码数据流输入至预先训练好的情感分析模型以得到情感分析结果；将所述情感分析结果传输至所述客户端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照预设规则对所述加密数据流进行签名，得到签名数据流包括：

从服务器获取公共密钥p、g和y，其中p为值较大的素数，g为p的一个原根；

随机生成私密密钥x，2≤x≤p-1并且y＝g^x(modp)；

随机获取与p-1互为素数的正整数k；

计算所述签名数据流的第一数据串a和第二数据串b，所述第一数据串a通过公式a≡g^k(modp)计算而得，所述第二数据串b通过公式b≡k^-1(m-ax)(mod(p-1))计算而得；

使用预设分割标记连接所述第一数据串a和第二数据串b，构成签名数据流。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务器根据所述预设规则验证签名是否有效包括：

根据预设分割标记从签名数据流中提取出第一数据串a和第二数据串b；

获取加密数据流m；

判断同余式g^m≡y^aa^b(modp)是否成立，若成立，则判定签名有效，否则签名无效。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：

所述生理参数包括脑电图波初分析结果、心率、脉搏、皮肤温度、血压、血氧饱和度、血容量搏动、掌汗、呼吸强度或呼吸频率。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

所述脑电图初分析结果包括α波、β波和θ波的出现频率。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

所述情感分析结果以情绪向量的形式表征，所述情绪向量中有多个元素，每个元素对应一种情绪，元素的值代表某种情绪的权重，权重值越大，情绪越强烈；所述情绪包括但不限于平静、紧张、抑郁、欢快、恐惧和激动。