[发明专利]农作物长势优良水平分析方法及装置

说明书

本申请公开了一种农作物长势优良水平分析方法及装置，其中方法通过获取不同作物品种在不同种植地块发育的经验数据；并确定待分析作物的播种日期；获取种植地块的气象数据，根据气象数据、种植地块、作物品种和经验数据确定待分析作物在该种植地块的各个发育阶段生物学零度和第i日平均气温；确定待分析作物的发育阶段土壤下限温度以及第i日平均土温；实时监测并获得待分析作物的生长监测数据；根据待分析作物的播种日期、各个发育阶段生物学零度、各个发育阶段土壤下限温度、生长监测数据，种植有待分析作物的种植地块的第i日平均气温和第i日平均土温，以及第一作物的各个生育阶段对应的经验数据，得出待分析作物各个生育阶段的长势。

技术领域

本申请涉及智能监测领域，具体而言，涉及一种农作物长势优良水平分析方法及装置。

背景技术

农作物关系到国计民生，在农作物生长期内尽早掌握农作物生长形势在一定情况下比精确估计作物种植面积和总产量本身还重要。

相关技术中对农作物长势评价方法主要分为定性和定量两种类型。定量方法一般用于作物的个体长势评价，如吴炳方等基于MERIS数据反演出作物的冠层氮素浓度，从而对农作物的个体长势作出定量评价。然而定量方法由于不够直观，且本身概念上也存在较多不确定性，因此在实际应用中多以定性或半定量的方法来进行长势评价。目前，包括北美、欧洲、以及我国的气象局、农业部等都采用定性的长势监测方法。

目前，进行农作物长势评价最常用、也是最具操作性的方法是历史同期对比的方法，即利用实时遥感数据与历史同期进行对比，并按对比结果进行长势的评级。但这种方法存在以下缺陷：仅仅进行同期对比，而不考虑当前的温度等会影响农作物发育阶段提前或延后的情况，导致可能对处于不同的发育阶段的农作物进行对比，那么进行历年同期数据对比便存在较大的不合理性。此外，相关技术中不能时刻监测作物的当前所处的发育阶段，同时能够判断当前作物的长势情况。

针对相关技术中存在的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种农作物长势优良水平分析方法及装置，以解决相关技术中长势无法进行合理评级以及不能时刻监测作物的当前所处的发育阶段即长势情况的问题。

为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种农作物长势优良水平分析方法。

根据本申请的农作物长势优良水平分析方法包括：

获取不同作物品种的作物在不同种植地块发育的经验数据；其中，所述经验数据为各个生育阶段的经验数据，包括：：各个发育阶段生物学零度、各个发育阶段土壤下限温度、各个生育阶段始末的平均叶面积指数信息和平均株高信息，以及生育阶段信息和各生育阶段的播种时段；

根据用户选中的种植地块和作物品种确定待分析作物的播种日期；其中，每个种植地块中包括一种或多种作物品种，且作物品种一致的作物的播种日期也一致；

获取所述种植地块的气象数据，根据所述气象数据、种植地块、作物品种和经验数据确定所述待分析作物在该种植地块的各个发育阶段生物学零度和第i日平均气温；

根据所述种植地块、作物品种及经验数据确定所述待分析作物的发育阶段土壤下限温度以及第i日平均土温；

实时监测并获得所述待分析作物的生长监测数据；其中，所述待分析作物的生长监测数据包括：检测日期、株高和叶面积指数；

根据所述待分析作物的播种日期、各个发育阶段生物学零度、各个发育阶段土壤下限温度、生长监测数据，种植有所述待分析作物的种植地块的第i日平均气温和第i日平均土温，以及与所述待分析作物的作物品种一致的第一作物的各个生育阶段对应的经验数据，循环进行判断并得出所述待分析作物各个生育阶段的长势。

进一步的，如前述的农作物长势优良水平分析方法，所述获取所述种植地块的气象数据，包括：