[发明专利]餐厅火灾的监测方法及装置有效

专利信息
申请号: 201811614949.5 申请日: 2018-12-27
公开(公告)号: CN109544852B 公开(公告)日: 2021-05-25
发明(设计)人: 唐大闰;徐浩;吴明辉 申请(专利权)人: 秒针信息技术有限公司
主分类号: G08B17/10 分类号: G08B17/10;G08B17/12;H04N7/18;G08B17/00
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 代理人: 江舟;董文倩
地址: 100102 北京市朝阳*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 餐厅 火灾 监测 方法 装置
【说明书】:

本申请提供了一种餐厅火灾的监测方法及装置,其中,该方法包括:通过餐厅内的视频设备对餐厅进行实时监控,然后分析拍摄的视频图像中的图像扭曲度、图像清晰度或图像纹理特征等特征,检测是否存在高温环境导致的物体扭曲,烟雾环境导致的图像不清晰等,或者使用训练好的烟雾检测模型来确定火情,从而对餐厅中可能出现的火情进行自动报警,采用上述方案,避免了相关技术中火情监测方案耗费资源且监测效率低的问题,不再需要额外安装烟雾检测装置,充分利用餐厅中视频监测设备完成火灾预警。

技术领域

本申请涉及但不限于火灾监测领域,具体而言,涉及一种餐厅火灾的监测方法及装置。

背景技术

相关技术中通过烟雾报警器监控火情,但是烟雾报警器需要特意安装,耗费人力物力资源。而且监测形式单一,不能充分监测火灾的多种特征,达到准确的预警效果。

针对相关技术中火情监测方案耗费资源且监测效率低的问题,目前还没有有效的解决方案。

发明内容

本申请实施例提供了一种餐厅火灾的监测方法及装置,以至少解决相关技术中火情监测方案耗费资源且监测效率低的问题。

根据本申请的一个实施例,提供了一种餐厅火灾的监测方法,包括:获取餐厅的视频图像;通过检测所述视频图像的以下信息至少之一来确定火情:图像扭曲度、图像清晰度、图像纹理特征;或者,通过烟雾检测模型检测所述视频图像来确定火情。

根据本申请的另一个实施例,还提供了一种餐厅火灾的监测装置,包括:获取模块,用于获取餐厅的视频图像;确定模块,用于通过检测所述视频图像的以下信息至少之一来确定火情:图像扭曲度、图像清晰度、图像纹理特征;或者,还用于通过烟雾检测模型检测所述视频图像来确定火情。

根据本申请的又一个实施例,还提供了一种存储介质,所述存储介质中存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。

根据本申请的又一个实施例,还提供了一种电子装置,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。

通过本申请,通过餐厅内的视频设备对餐厅进行实时监控,然后分析拍摄的视频图像中的图像扭曲度、图像清晰度或图像纹理特征等特征,检测是否存在高温环境导致的物体扭曲,烟雾环境导致的图像不清晰等,或者使用训练好的烟雾检测模型来确定火情,从而对餐厅中可能出现的火情进行自动报警,采用上述方案,避免了相关技术中火情监测方案耗费资源且监测效率低的问题,不再需要额外安装烟雾检测装置,充分利用餐厅中视频监测设备完成火灾预警。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解,构成本申请的一部分,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:

图1是本申请实施例的一种餐厅火灾的监测方法的计算机终端的硬件结构框图;

图2是根据本申请实施例的餐厅火灾的监测方法的流程图;

图3是根据本申请另一个实施例的火灾监测装置结构示意图;

图4是根据本申请另一个实施例的火灾监测方法流程图。

具体实施方式

下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

需要说明的是,本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。

实施例一

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