[发明专利]一种基于半监督邻域判别指数的乳腺癌诊断系统

权利要求书

1.一种基于半监督邻域判别指数的乳腺癌诊断系统，其特征在于，包括：

数据获取模块：用于获取有标签的乳腺细胞数据样本和无标签的乳腺细胞数据样本；

特征提取模块：用于根据所述有标签的乳腺细胞数据样本和所述无标签的乳腺细胞数据样本，提取乳腺细胞数据样本的多个特征；

特征筛选模块：用于从所述多个特征中筛选出半监督邻域判别指数满足预设条件的特征；

分类模块：用于根据所述满足预设条件的特征，对待诊断的乳腺细胞数据样本进行诊断，得到诊断结果；

所述特征提取模块包括：

归一化单元：用于对有标签的乳腺细胞数据矩阵和无标签的乳腺细胞数据矩阵进行归一化，其中，所述乳腺细胞数据矩阵包括多个乳腺细胞数据样本的数据；

拼接单元：用于对归一化后的有标签的乳腺细胞数据矩阵和无标签的乳腺细胞数据矩阵进行拼接，得到目标数据矩阵；

特征提取单元：用于提取所述目标数据矩阵中的每一列数据，得到乳腺细胞数据样本的多个特征；其中，所述目标数据矩阵按列划分，得到各列均为乳腺细胞数据样本的特征，公式：

其中，f_k＝[f_1k…f_mk]^T为乳腺细胞数据样本的特征，k＝1,2,...,n；

所述特征筛选模块具体用于：从所述多个特征中筛选出半监督邻域判别指数最大的预设数量的特征。

2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述特征筛选模块包括：

判断单元：判断已筛选的特征的数量是否为0；

第一计算单元：用于在已筛选的特征的数量为0时，根据第一公式计算待筛选特征集合中各个特征的半监督邻域判别指数，其中，所述待筛选特征集合在初始化时包括所述多个特征，并随着特征的筛选过程更新；

第二计算单元：用于在已筛选的特征的数量不为0时，根据第二公式计算所述待筛选特征集合中各个特征的半监督邻域判别指数；

筛选单元：用于从所述待筛选特征集合中筛选出半监督邻域判别指数最大的特征，并更新所述待筛选特征集合，直至已筛选的特征的数量为所述预设数量。

3.如权利要求1或2所述的系统，其特征在于，所述分类模块包括：

提取单元：用于根据所述满足预设条件的特征，从待诊断的乳腺细胞数据样本提取目标特征数据；

分类单元：用于将所述目标特征数据输入预先经过训练的KNN分类器，得到诊断结果。

4.如权利要求3所述的系统，其特征在于，所述乳腺细胞数据样本包括从细针穿刺数字图像中提取到的乳腺细胞数据，所述乳腺细胞数据包括以下任意一项或任意组合：细胞核半径、纹理、平滑度、周长、凹度。