[发明专利]一种基于稳定指数预测CO2

权利要求书

1.一种基于稳定指数预测CO₂气驱井筒结垢趋势的方法，其特征在于，包括如下步骤：

取得CO₂气驱油井的水样，检测水样的初始pH值及水样中各离子初始离子浓度，并根据Ryznar稳定指数理论测算得到第一SAI值；

当前述第一SAI值大于等于6，设定不同的HCO₃^-浓度值，通过迭代算法得到所述CO₂气驱油井存在结垢趋势时所对应CO₃^2-浓度的结垢临界浓度值，建立HCO₃^-浓度值与CO₃^2-浓度的结垢临界浓度值之间的关系；

在前述CO₂气驱油井的生产过程中，监测井筒水样的CO₃^2-浓度值和HCO₃^-浓度值，根据所得到CO₃^2-浓度值与对应于相应HCO₃^-浓度值的CO₃^2-临界结垢浓度的比对，判定所述CO₂气驱油井的结垢趋势；

所述当前述第一SAI值大于等于6，设定不同的HCO₃^-浓度值，通过迭代算法得到所述CO₂气驱油井存在结垢趋势时所对应CO₃^2-浓度的结垢临界浓度值，建立HCO₃^-浓度值与CO₃^2-浓度的结垢临界浓度值之间的关系的过程包括以下步骤：

设定HCO₃^-浓度为Y＝0.1*N mmol/L，其中N为0-1000之间的整数，设定CO₃^2-的浓度为X₁，且X₁＝0.01mmol/L，pH值为所述初始pH值，除CO₃^2-和HCO₃^-以外其他离子浓度为所述初始离子浓度，并且设定SAI值等于6，采用迭代算法计算井筒结构临界点时的CO₃^2-的临界结垢浓度X_Y；

如果前述X_Y与X₁的差值∣X_Y-X₁∣0.01mmol/L，则将X_Y作为CO₃^2-浓度，重复上述步骤，得到相应的X_Y+1，直至∣X_Y+1-X_Y∣≤0.01mmol/L，其中Y为大于1的自然数；

将所得到的X_Y+1作为与所设定HCO₃^-浓度所对应的CO₃^2-结垢临界浓度值；

所述建立HCO₃^-浓度值与CO₃^2-浓度的结垢临界浓度值之间的关系，包括：

设定HCO₃^-浓度为Y＝0，得到相应的X_Y+1，使满足∣X_Y+1-X_Y∣≤0.01mmol/L；

设定HCO₃^-浓度为Y＝0.1*N，其中N为1-1000之间的整数，得到相应的X_Y+1，使满足∣X_Y+1-X_Y∣≤0.01mmol/L。