[发明专利]一种家电安装量预测方法、系统及存储介质

权利要求书

1.一种家电安装量预测方法，其特征在于，所述预测方法包括：

从历史数据中获取多组历史家电安装量特征数据和对应的历史家电安装量；

根据所述历史家电安装量特征数据和对应的所述历史家电安装量分析安装量走势；所述历史家电安装量特征数据包括：天气数据、政策数据和股票数据中的至少一种；

根据所述安装量走势、历史家电安装量特征数据和历史家电安装量构建预测模型，包括：

S1、基于所述安装量走势，通过所述历史家电安装量特征数据得到多组预测安装量；

S2、基于邻近算法通过所述预测安装量建立回归模型；

S3、通过所述回归模型得到模型预测安装量，通过所述历史家电安装量评估所述模型预测安装量是否合理；

S4、若是，输出所述回归模型作为所述预测模型；若否，调整所述回归模型中的参数，重新进行S3～S4；

将当前获取的家电安装量特征数据输入所述预测模型得到家电安装量；

其中，所述基于邻近算法通过所述预测安装量建立回归模型，包括：

基于所述邻近算法为每个预测安装量设置权重，并选取k值，得到所述回归模型；

所述k表示距离所述模型预测安装量最近的k个预测安装量；根据每个所述预测安装量距离所述模型预测安装量的距离设置所述权重。

2.根据权利要求1所述的家电安装量预测方法，其特征在于，所述通过所述回归模型得到模型预测安装量，包括：

通过如下计算公式计算得到所述模型预测安装量：

其中，所述P_模为所述模型预测安装量，所述P_i为距离所述模型预测安装量最近的第i个预测安装量，所述α为第i个预测安装量的权重，所述k表示距离所述模型预测安装量最近的k个所述预测安装量。

3.根据权利要求2所述的家电安装量预测方法，其特征在于，所述通过所述历史家电安装量评估所述模型预测安装量是否合理，包括：

通过如下计算公式计算所述历史家电安装量与所述模型预测安装量的差异度:

其中，n为所述差异度，所述P_模为所述模型预测安装量，所述P_历为所述历史家电安装量；

将所述差异度与预设阈值进行比较，判断所述差异度是否大于预设阈值；

当所述差异度大于所述预设阈值时，所述模型预测安装量不合理；

或者，当所述差异度小于或等于所述预设阈值时，所述模型预测安装量合理。

4.根据权利要求1所述的家电安装量预测方法，其特征在于，所述从历史数据中获取多组历史家电安装量特征数据和对应的历史家电安装量，包括：

从历史数据中获取多组预处理特征数据和对应的预处理家电安装量；

根据所述预处理特征数据对所述预处理特征数据和对应的预处理家电安装量进行过滤；

将过滤后所述预处理特征数据和对应的预处理家电安装量作为所述历史家电安装量特征数和对应的历史家电安装量。

5.根据权利要求4所述的家电安装量预测方法，其特征在于，所述根据所述预处理特征数据对所述预处理特征数据和对应的家电安装量进行过滤，包括：

对所有所述预处理特征数据进行一致性检测，判断是否有所述预处理特征数据为异常特征数据；

若有所述预处理特征数据为异常特征数据，将所述异常特征数据对应的家电安装量为异常家电安装量；

判断是否存在与所述异常家电安装量一致的所述家电安装量；

若存在与所述异常家电安装量一致的所述家电安装量，将所述异常家电安装量对应的异常特征数据进行替换；

或者，若不存在与所述异常家电安装量一致的所述家电安装量，将所述异常家电安装量和所述异常家电安装量对应的异常特征数据进行删除。

6.根据权利要求1所述的家电安装量预测方法，其特征在于，所述根据所述历史家电安装量特征数据和对应的所述历史家电安装量分析安装量走势之前，所述预测方法还包括：

计算所述历史家电安装量特征数据和对应的所述历史家电安装量之间的相关度；

并将相关度低于预设阈值的历史家电安装量特征数据和对应的所述历史家电安装量进行删除。