[发明专利]数据预测方法、装置及系统

权利要求书

1.一种数据预测方法，其特征在于，包括：

获取待手术对象的手术数据，其中，所述手术数据至少包括：截骨策略数据和待置换假体的假体参数数据；

基于所述截骨策略数据和所述假体参数数据，建立所述待手术对象的术后肌肉骨骼模型；

通过将所述待手术对象的术前步态数据输入所述术后肌肉骨骼模型，预测得到所述待手术对象的术后步态数据；

其中，获取待手术对象的手术数据包括：

获取所述待手术对象的术前数据，其中，所述术前数据至少包括：所述术前步态数据、肌肉运动数据、扫描图像数据；

基于所述术前数据建立术前肌肉骨骼模型；

依据所述术前数据和所述术前肌肉骨骼模型，确定所述待手术对象的手术数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述术前步态数据至少包括：健侧步态运动数据，通过将所述待手术对象的术前步态数据输入所述术后肌肉骨骼模型，预测得到所述待手术对象的术后步态数据，包括：

通过将所述健侧步态运动数据输入所述术后肌肉骨骼模型，预测得到所述待手术对象进行假体置换手术后的步态力反馈数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述术前步态数据至少包括：关节力数据，通过将所述待手术对象的术前步态数据输入所述术后肌肉骨骼模型，预测得到所述待手术对象的术后步态数据，包括：

通过将所述关节力数据输入所述术后肌肉骨骼模型，预测得到所述待手术对象进行假体置换手术后的步态运动反馈数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在预测得到所述待手术对象的术后步态数据之后，所述方法还包括：

获取样本对象的人体步态运动数据；

通过将所述人体步态运动数据输入人体肌肉骨骼模型，得到所述样本对象的样本步态数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在得到所述样本对象的样本步态数据之后，所述方法还包括：

基于所述样本步态数据对所述术后步态数据进行分析，得到分析结果；

在所述分析结果指示所述术后步态数据满足预定要求的情况下，依据所述手术数据对所述待手术对象进行假体置换手术；

在所述分析结果指示所述术后步态数据未满足所述预定要求的情况下，对所述假体参数数据进行修改，直至所述术后步态数据满足所述预定要求。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在依据所述手术数据对所述待手术对象进行假体置换手术之前，所述方法还包括：

依据金属3D打印技术或者多轴数控机床加工技术，得到所述待置换假体中的假体组件。

7.根据权利要求1至6中任意一项所述的方法，其特征在于，

在获取待手术对象的手术数据之前，所述方法还包括：预先建立目标数据库，其中，所述目标数据库中存储有样本术前步态数据，以及与所述样本术前步态数据存在对应关系的样本手术数据；

获取待手术对象的手术数据，包括：从所述目标数据库中筛选出与所述术前步态数据对应的所述手术数据。

8.一种数据预测系统，其特征在于，包括：

数据存储设备，用于存储待手术对象的手术数据，其中，所述手术数据至少包括：截骨策略数据和待置换假体的假体参数数据；

分析设备，与所述数据存储设备连接，用于基于所述截骨策略数据和所述假体参数数据，建立所述待手术对象的术后肌肉骨骼模型；并通过将所述待手术对象的术前步态数据输入所述术后肌肉骨骼模型，预测得到所述待手术对象的术后步态数据；

其中，所述系统还用于通过如下方式获取所述手术数据：获取所述待手术对象的术前数据，其中，所述术前数据至少包括：所述术前步态数据、肌肉运动数据、扫描图像数据；基于所述术前数据建立术前肌肉骨骼模型；依据所述术前数据和所述术前肌肉骨骼模型，确定所述待手术对象的手术数据。