[发明专利]一种舌象诊断系统和舌诊移动终端

权利要求书

1.一种舌象诊断系统，其特征在于，其存储有多条指令，所述指令适用于由处理器加载并执行，所述指令包括：

启动一拍摄系统，并由所述拍摄系统拍摄舌体，得到待测舌像图片；

将所述待测舌像图片输入给一深度学习模型，所述深度学习模型为舌像图片与某病症指标关联的模型，其输入层为舌像图片，输出层为病症指标；

运行所述深度学习模型，所述深度学习模型计算出预测的病症指标；

将所述预测的病症指标输出至一显示界面。

2.根据权利要求1所述的舌象诊断系统，其特征在于，启动所述拍摄系统时，调用环境光补偿组件，采用阴影矫正算法对所述拍摄系统进行光源补偿。

3.根据权利要求1所述的舌象诊断系统，其特征在于，启动所述拍摄系统时，调用舌象截取组件，提取舌体的边缘。

4.根据权利要求1所述的舌象诊断系统，其特征在于，所述深度学习模型为卷积神经网络模型。

5.根据权利要求4所述的舌象诊断系统，其特征在于，所述卷积神经网络模型至少包括舌象特征提取层，所述舌象特征提取层所提取的舌象特征至少包括舌形、舌色、红点、舌痕、瘀斑、舌面齿痕、舌苔、舌苔色、舌裂纹、舌面唾液中的四个以上。

6.根据权利要求4所述的舌象诊断系统，其特征在于，所述卷积神经网络模型还包括病症关联特征提取层，所述病症关联特征提取层用来提取各个所述舌象特征与相应的病症的关联性。

7.根据权利要求1所述的舌象诊断系统，其特征在于，所述病症指标为表征该病症的病症参数值，或者为患有该病症的几率。

8.一种舌诊移动终端，其特征在于，包括存储器、处理器、拍摄系统、显示界面，所述存储器存储有多条指令，所述指令适用于由所述处理器加载并执行，所述指令包括：

启动所述拍摄系统，并由所述拍摄系统拍摄舌体，得到待测舌像图片；

将所述待测舌像图片输入给一深度学习模型，所述深度学习模型为舌像图片与某病症指标关联的模型，其输入层为舌像图片，输出层为病症指标；

运行所述深度学习模型，所述深度学习模型计算出预测的病症指标；

将所述预测的病症指标输出至所述显示界面。

9.根据权利要求8所述的舌诊移动终端，其特征在于，所述舌诊移动终端为手机，所述拍摄系统为所述手机的前置摄像头，所述前置摄像头被启动时所述手机上显示舌体辅助框。

10.根据权利要求8所述的舌诊移动终端，其特征在于，所述深度学习模型为卷积神经网络模型。