[发明专利]一种数据处理方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，

从一个或多个来源方确定源数据；所述源数据满足隐私条件；

根据所述源数据确定决策对象的特征数据；所述特征数据由特征确定模型根据获取的源数据确定的；所述特征数据至少包括对决策对象的特征描述数据、决策对象或者对应对象的标签、用以体现或表征决策对象或对应对象的特征或属性中的一种；所述特征数据代表每个来源方的源数据的特点；

允许满足条件的获取方获取所述特征数据，以使所述获取方根据所述特征数据对所述决策对象作出决策；

接收所述获取方决策的决策反馈数据；所述决策反馈数据包括差异数据；将达到负面差异条件的所述差异数据作为第一达标数据；确定作为第一达标数据来源的获取方的数量是否达到第一阈值；若获取方的数量达到第一阈值，则调整所述特征确定模型和/或根据所述差异数据调整所述特征确定模型和/或根据所述第一达标数据调整所述特征确定模型。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，

由特征确定模型根据所述源数据确定决策对象的特征数据。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收所述获取方的决策反馈数据，根据所述决策反馈数据保持或调整所述特征确定模型。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述决策反馈数据保持或调整所述特征确定模型包括：

若所述决策反馈数据包括决策预测结果数据和决策实际结果数据的差异数据，则根据所述差异数据保持或调整所述特征确定模型；

若所述决策反馈数据不包括决策预测结果数据和决策实际结果数据的差异数据，则根据所述决策反馈数据确定所述差异数据，并根据所述差异数据保持或调整所述特征确定模型。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述决策反馈数据调整所述特征确定模型包括：

将达到负面差异条件的所述差异数据作为第一达标数据；

确定作为第一达标数据来源的获取方的数量是否达到第一阈值；

若是，则调整所述特征确定模型和/或根据所述差异数据调整所述特征确定模型和/或根据所述第一达标数据调整所述特征确定模型；

和/或，

将达到正面差异条件的所述差异数据作为第二达标数据；

确定作为第二达标数据来源的获取方的数量是否达到第二阈值；

若否，则调整所述特征确定模型和/或根据所述差异数据调整所述特征确定模型和/或根据所述第二达标数据调整所述特征确定模型。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，

从一个或多个来源方确定源数据包括：

确定决策对象，根据所述决策对象确定源数据的来源方；

从所述来源方获取源数据；

和/或，

从一个或多个来源方确定源数据包括：

确定源数据的类型；

根据所述类型确定源数据的来源方；

从所述来源方获取源数据；

和/或，

从一个或多个来源方确定源数据包括：

确定决策对象，根据所述决策对象确定源数据的类型；

根据所述源数据的类型确定源数据的来源方；

从所述来源方获取源数据。

7.如权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，

根据所述源数据确定决策对象的特征数据包括：

根据所述源数据确定决策对象，根据所述源数据确定所述决策对象的特征数据。

8.如权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，所述特征数据包括所述决策对象所属的类别和/或所属的级别。

9.如权利要求1或6中任一项所述的方法，其特征在于，所述源数据满足隐私条件。