[发明专利]一种基坑监测智能预警和数据存证的方法及系统

权利要求书

1.一种基坑监测智能预警和数据存放的方法，其特征在于：包括如下步骤：

步骤一S1、构建网络，建立侧链(1)、主链(2)以及物联网设备(3)，所述物联网设备(3)经数据采集设备(4)与基坑监测设备(5)连接，物联网设备(3)与侧链(1)连接，侧链(1)与主链(2)连接；所述物联网设备(3)中设有基于机器学习的实时数据分析和预警系统；

步骤二S2、当基坑开始开挖，数据采集设备(4)采集基坑监测设备(5)的基坑监测数据并发送至物联网设备(3)，物联网设备(3)将基坑监测数据上传至侧链(1)进行保存；

步骤三S3、物联网设备(3)在接收到基坑监测数据后，还通过基于机器学习的实时数据分析和预警系统对基坑监测数据进行分析得出结果；

步骤四S4、基于机器学习的实时数据分析和预警系统根据分析结果判断基坑是否安全；

当分析结果判断为基坑不安全或存在潜在风险时，进入步骤五S5、触发预警向基坑工程的各方主体发送预警信号并向侧链(1)发送存证指令；

当分析结果判断为基坑安全时，则进入步骤七S7，物联网设备(3)继续接收数据采集设备(4)发来的基坑监测数据同时基于机器学习的实时数据分析和预警系统继续对基坑监测数据进行分析；

步骤六S6、侧链(1)在接收到存证指令后，对判断为基坑不安全或存在风险所对应的基坑监测数据以及分析结果进行保存同时将基坑监测数据以及分析结果上传至主链(2)进行存证。

2.根据权利要求1所述的一种基坑监测智能预警和数据存放的方法，其特征在于：所述步骤四S4中，判断为基坑不安全或存在潜在风险的判断依据包括以下三种：

一、所述基坑监测设备(5)测得的基坑监测数据是否超出规范要求，当分析结果超出中华人民共和国国家标准GB50497-2009《建筑基坑工程监测技术规范》中所规定的限值或超出基坑工程的各方主体中设计单位给出的限值时，则判断存在不安全；

二、所述基坑监测设备(5)测得的基坑监测数据尚未超出上述第一种判断依据中的所规定的限值，但通过基于机器学习的实时数据分析和预警系统对基坑监测数据的发展趋势进行预测，基坑监测数据在未来的工程工期内会超出限值，则判断存在潜在风险；

三、基坑监测数据是否存在异常，当存在异常，则判断存在潜在风险。

3.根据权利要求2所述的一种基坑监测智能预警和数据存放的方法，其特征在于：所述步骤四S4中，判断基坑为不安全或存在潜在风险的判断依据的三种情形中，所述第二种判断依据中预测监测数据的发展趋势和第三种判断依据中基坑监测数据异常的监测采用机器学习算法实现；所述第二种判断依据采用人工神经网络算法、多元自适应回归、深度学习和支持向量机算法中的一种或组合；所述第三种判断依据采用异常检测类算法来判断。

4.根据权利要求1所述的一种基坑监测智能预警和数据存放的方法，其特征在于：所述基坑工程的各方主体包括设计单元、业主单位、建设单位、分包施工单位、监理单位、监测和检测单位和政府监管单位中的至少一方。

5.一种基坑监测智能预警和数据存证系统，其特征在于：包括基于权威证明共识的侧链(1)、基于工作量证明共识的主链(2)以及物联网设备(3)；

所述物联网设备(3)经数据采集设备(4)与基坑监测设备(5)连接，用于接收数据采集设备(4)采集的基坑监测设备(5)的基坑监测数据并将基坑监测数据发送至侧链(1)进行保存；所述物联网设备(3)设有基于机器学习的实时数据分析和预警系统，用于对物联网设备(3)接收的基坑监测数据进行分析并得出分析结果，根据分析结果判断基坑是否安全，当判断为基坑不安全或存在潜在风险时触发预警，实时数据分析和预警系统通过物联网设备(3)向基坑工程的各方主体发送预警信号；

所述侧链(1)用于保存物联网设备(3)发送来的基坑监测数据、判断为基坑不安全或存在潜在风险所对应的基坑监测数据以及分析结果，所述主链(2)用于对判断为基坑不安全或存在潜在风险所对应的基坑监测数据以及分析结果进行保存存证。