[发明专利]通行速度预测方法、装置和存储介质在审

专利信息
申请号: 201811617822.9 申请日: 2018-12-28
公开(公告)号: CN109740811A 公开(公告)日: 2019-05-10
发明(设计)人: 蒋民锋;戚新毅 申请(专利权)人: 斑马网络技术有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/26
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 代理人: 荣甜甜;刘芳
地址: 200030 上海*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 路网 行驶轨迹数据 路网数据 权重数据 通行 车辆行驶轨迹 存储介质 数据集合 速度预测 终端发送 道路属性数据 车流量数据 用户提供 预测 拥堵 终端
【权利要求书】:

1.一种通行速度预测方法,其特征在于,包括:

接收至少一个第一终端发送的至少一组历史行驶轨迹数据,得到车辆行驶轨迹数据集合,每组所述历史行驶轨迹数据用于表征所述第一终端对应的车辆的一次行程;

根据所述车辆行驶轨迹数据集合和路网数据,获取所述路网的至少一条道路的时间权重数据,所述时间权重数据用于表征车辆通过对应的道路的速度,所述时间权重数据与所述行程对应的出行时间和出行天气相关;

根据所述路网的至少一条道路的时间权重数据、所述路网的至少一个区域的车流量数据、所述路网的道路属性数据,预测所述路网中每个道路的通行速度。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述路网的至少一条道路的时间权重数据、路网的至少一个区域的车流量数据、所述路网的道路属性数据,预测所述路网中每个道路的通行速度,包括:

根据所述路网的至少一条道路的时间权重数据,构建所述路网的道路权重矩阵,所述道路权重矩阵用于描述所述路网的至少一个道路在至少一个时间段内的通行速度;

根据所述路网的至少一个区域的历史车流量数据,构建所述路网的车流量矩阵,所述车流量矩阵用于描述所述路网的至少一个区域在至少一个时间段内的车流量;

根据所述路网的道路属性数据,构建所述路网的地理属性矩阵,所述地理属性矩阵用于描述所述路网的至少一个道路的道路特征;

对所述道路权重矩阵、所述车流量矩阵和所述地理属性矩阵进行矩阵联合分解,预测所述路网中所有道路的通行速度。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述路网的至少一条道路的时间权重数据,构建所述路网的道路权重矩阵,包括:

根据所述路网的至少一条道路的时间权重数据,以及,所述路网的至少一道路的当前时间权重数据,构建所述路网的道路权重矩阵;

所述根据所述路网的至少一个区域的车流量数据,构建所述路网的车流量矩阵,包括:

根据所述路网的至少一个区域的历史车流量数据,以及,所述路网的至少一个区域的当前车流量数据,构建所述路网的车流量矩阵。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述路网的至少一条道路的时间权重数据,构建所述路网的道路权重矩阵之前,还包括:

对所述路网的至少一条道路的时间权重数据中的错误数据进行纠正,并根据出行时间和出行天气,对纠正后的时间权重数据进行聚类分析。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述车辆行驶轨迹数据集合和路网数据,获取所述路网的至少一条道路的时间权重数据,包括:

根据所述车辆行驶轨迹数据集合和所述路网数据,获取每组所述历史行驶轨迹数据对应的行程,以及,每个所述行程对应的出行时间和出行天气;

计算每个所述行程涵盖的每条道路的时间权重数据,得到所有行程涵盖的每条道路的时间权重数据,每条所述道路的时间权重数据对应一组出行时间和出行天气;

根据所有行程涵盖的每条道路的时间权重数据,得到所述路网的至少一条道路的时间权重数据。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述计算每个所述行程涵盖的每条道路的时间权重数据,得到所有行程涵盖的每条道路的时间权重数据,包括:

将所有行程涵盖的每条道路的时间权重数据,以及,所述路网的至少一条道路的历史时间权重数据进行融合,得到所述路网的至少一条道路的时间权重数据。

7.根据权利要求1-6任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

接收第二终端发送的路径获取请求,所述路径获取请求包括:所述第二终端对应的车辆的起始点信息和目的地信息;

根据所述路径获取请求,以及,预测的所述路网中道路的通行速度,为所述第二终端规划用时最短的行驶路径;

向所述第二终端发送路径获取响应,所述路径获取响应用于指示为所述第二终端规划的用时最短的行驶路径。

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