[发明专利]一种子情绪划归方法

说明书

本发明提供了一种子情绪划归方法，所述方法用于以子情绪的方式描述原始情绪矢量，包括：量化原始情绪的表达程度；原始情绪向量原始情绪向量的值为a＝{a₀,a₁,a₂,a₃,a₄,a₅,a₆,a₇}，各个位置值的含义依次为讶异程度、狂喜程度、愤怒程度、悲痛程度、警惕程度、热爱程度、憎恨程度、恐慌程度；使用预设的三级分类算法划分原始情绪的子情绪。本发明能够基于子情绪表达法输出文字化的情绪判断结果，以便于了解用户的情绪状态，具有良好的用户体验。

技术领域

本发明涉及智能医疗领域，尤其涉及一种子情绪划归方法。

背景技术

研究报告显示，用户的情绪状态与用户的身体健康状况有重要关系，因此，如何基于现代化的智能穿戴设备达到随时关注用户情绪状态的目的是目前亟待解决的问题。

情绪起因复杂，并且包含多种成分，因此对于情绪的分析一直是学术界的难点，而基于生理信号判断情绪更是具备较高的难度，因此，如何基于生理信号获取情绪这一问题一直有待解决。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提出了一种子情绪划归方法。本发明具体是以如下技术方案实现的：

一种子情绪划归方法，所述方法用于以子情绪的方式描述原始情绪矢量，包括：

量化原始情绪的表达程度；原始情绪向量原始情绪向量的值为a＝{a₀,a₁,a₂,a₃,a₄,a₅,a₆,a₇}，各个位置值的含义依次为讶异程度、狂喜程度、愤怒程度、悲痛程度、警惕程度、热爱程度、憎恨程度、恐慌程度；

使用预设的三级分类算法划分原始情绪的子情绪。

进一步地，使用数值0-100来量化原始情绪的表达程度，其中100表达最为强烈，0表达最为轻微。

进一步地，对于每个原始情绪均设定其对应的第一界值和第二界值，每个原始情绪对应的第一界值可以不同，第二界值也可以不同。

进一步地，所述使用预设的三级分类算法划分原始情绪的子情绪包括：

a₀小于第一界值，则其对应的子情绪为分散/错乱，a₀大于第一界值并且小于第二界值，其对应的子情绪为惊奇，a₀大于第二界值，其对应的子情绪为讶异；

a₁小于第一界值，则其对应的子情绪为平静，a₁大于第一界值并且小于第二界值，其对应的子情绪为快乐；a₁大于第二界值，其对应的子情绪为狂喜；

a₂小于第一界值，则其对应的子情绪为烦恼，a₂大于第一界值并且小于第二界值，其对应的子情绪为气愤，a₂大于第二界值，其对应的子情绪为愤怒；

a₃小于第一界值，则其对应的子情绪为沉思，a₃大于第一界值并且小于第二界值，其对应的子情绪为哀伤，a₃大于第二界值，其对应的子情绪为悲痛；

a₄小于第一界值，则其对应的子情绪为兴趣，a₄大于第一界值并且小于第二界值，其对应的子情绪为预警，a₄大于第二界值，其对应的子情绪为警惕；