[发明专利]查询方法、终端和存储介质有效
申请号: | 201811618142.9 | 申请日: | 2018-12-28 |
公开(公告)号: | CN109815195B | 公开(公告)日: | 2021-04-20 |
发明(设计)人: | 王硕寰;孙宇;于佃海 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/14 | 分类号: | G06F16/14;G06K9/62 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 荣甜甜;刘芳 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 查询 方法 终端 存储 介质 | ||
1.一种查询方法,其特征在于,包括:
获取查询语句;
根据所述查询语句,以及,预设的查询语句与终端的对象的语义相似度对应模型,获取所述查询语句与所述终端中每个对象的语义相似度;显示语义相似度大于相似度阈值的对象;
其中,所述对应模型包括第一对应模型和第二对应模型,所述第一对应模型用于表示所述查询语句与对象的标识之间的对应关系,所述第二对应模型用于表示所述查询语句与对象的属性之间的对应关系;
所述第一对应模型是基于预设的查询语句、所述预设的查询语句和正例 对象的标识的第一语义相似度,以及,所述预设的查询语句和负例对象的标识的第二语义相似度作为训练样本训练得到的;所述第二对应模型是基于所述预设的查询语句、所述预设的查询语句和所述终端中的对象的静态属性的第五语义相似度,以及,所述预设的查询语句和所述终端中的动态属性的第六语义相似度作为训练样本训练得到的;所述静态属性为每个所述对象自身具有的属性,所述动态属性为每个所述对象对应的用户的操作数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述第一对应模型通过如下方式获得:
获取历史查询语句,将所述历史查询语句作为所述预设的查询语句;
获取所述预设的查询语句的正例对象和负例对象;
将所述预设的查询语句、所述预设的查询语句和所述正例对象的标识的第一语义相似度,以及,所述预设的查询语句和所述负例对象的标识的第二语义相似度作为训练样本,训练获取第一对应模型。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,若所述预设的查询语句有多个,则所述获取所述预设的查询语句的正例对象和负例对象,包括:
显示每个所述预设的查询语句的候选对象;
根据用户的操作指令,将用户在所述候选对象中选择的对象作为正例对象,将所述候选对象中未被所述用户选择的对象作为负例对象,所述操作指令包括所述用户选择的对象的标识,所述用户为使用所述终端的用户。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述显示语义相似度大于相似度阈值的对象之后,还包括:
接收所述用户选择的目标对象的标识;
将所述目标对象的标识对应的对象作为正例对象,将用户未选择的对象中的任意一个对象作为负例对象;
将所述查询语句、所述查询语句和所述正例对象的标识的第三语义相似度,以及,所述查询语句和所述负例对象的标识的第四语义相似度作为训练样本输入至所述第一对应模型,优化所述第一对应模型。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,
所述第二对应模型通过如下方式获得:
获取每个所述对象的静态属性和动态属性;
将所述预设的查询语句、所述预设的查询语句和所述静态属性的第五语义相似度,以及,所述预设的查询语句和所述动态属性的第六语义相似度作为训练样本,训练获取第二对应模型。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述获取所述查询语句与所述终端中每个对象的语义相似度,包括:
根据所述查询语句,以及,所述第一对应模型,获取所述查询语句与每个所述对象的标识的第一子语义相似度;
根据所述查询语句,以及,所述第二对应模型,获取所述查询语句与每个所述对象的标识的第二子语义相似度;
根据所述第一子语义相似度、所述第二子语义相似度,获得所述查询语句与终端每个对象的语义相似度。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述第一子语义相似度与第二子语义相似度分别具有不同的权重。
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