[发明专利]女套装上衣样板智能识别与结构尺寸自动生成方法与系统

权利要求书

1.一种女套装上衣样板智能识别与结构尺寸自动生成方法，其特征在于，所述女套装上衣样板智能识别与结构尺寸自动生成方法包括以下步骤：

步骤一，量取女套装上衣经典款式样板的结构细部尺寸数据，采用主成分分析法从细部尺寸数据中提取女套装上衣样板的9个结构特征指标；

步骤二，根据步骤一获得的女套装上衣样板结构细部尺寸数据，采用非线性主成分分析法计算结构特征指标的权重；

步骤三，根据步骤一获得的女套装上衣样板结构细部尺寸数据，利用多元回归分析法建立结构特征指标的多元回归模型；

步骤四，建立服装样板智能识别与结构尺寸自动生成系统的理论模型，通过计算机编程构建系统；

步骤五，通过步骤四建立的系统，智能识别样板，自动获取样板结构尺寸后，裁剪并缝制样衣，建立3层模糊综合评判模型进行系统测试。

2.如权利要求1所述的女套装上衣样板智能识别与结构尺寸自动生成方法，其特征在于，在步骤一中，量取的女套装上衣经典款式样板的结构细部尺寸数据包括23项基本测量指标：前衣长、前后腰节差、胸围、腰围、前胸宽、前AH、臀围放松量、胸腰差、臀腰差、前横开领、后横开领、前领深、袖窿深、后腰节长、肩宽、后背宽、后AH、后肩斜角、肩宽与腰宽比、袖长、袖肥、袖山高、袖口。

3.如权利要求1所述的女套装上衣样板智能识别与结构尺寸自动生成方法，其特征在于，在步骤一中，提取的女套装上衣样板的结构特征指标包括9个，分别是胸围、肩宽、后背宽、袖窿深、袖肥、袖口、袖山高、胸腰差、后横开领。

4.如权利要求1所述的女套装上衣样板智能识别与结构尺寸自动生成方法，其特征在于，在步骤二中，女套装上衣样板的9个结构特征指标的权重分布为：胸围0.5521，后背宽0.0837，胸腰差0.0828，袖窿深0.0668，肩宽0.0644，袖肥0.0481，袖口0.0448，袖山高0.0343，后横开领0.0230。

5.如权利要求4所述的女套装上衣样板智能识别与结构尺寸自动生成方法，其特征在于，计算女套装上衣样板结构特征指标权重的数学模型与步骤为：

(1)运用Excel模块中的和函数对权利要求2中所述的原始数据作对数—中心化转换；

式中：i表示不同样本，i＝1，2，…，k；j表示各特征指标j＝1，2，…，n；

(2)计算(1)所获得的数据的协方差矩阵S＝(S_ij)_n×n；

式中：i、j＝1，2，…，n；

(3)根据(2)所获得的协方差矩阵，应用SPSS软件Factor模块中的Principle Analyze，得到主成分对应于各特征值的正则化特征向量W_jl；

(4)根据(3)所获得的特征向量，应用公式计算各特征指标的权重系数；

式中：q_j表示各特征指标的权重系数；λ_l表示与各主成分对应的特征值，m为主成分数；

(5)根据(4)所获得的各特征指标的权重系数，计算各特征指标的权重ω_j，公式为：

式中：j＝1，2，…，n，

6.如权利要求1所述的女套装上衣样板智能识别与结构尺寸自动生成方法，其特征在于，在步骤三中，结构特征指标的多元回归模型以胸围、胸腰差、肩宽为自变量，后背宽、袖窿深、袖肥、袖口、袖山高、后横开领为因变量，具体为：后背宽＝4.493+0.586×肩宽+0.093×胸围，袖窿深＝11.951+0.129×胸围－0.08×胸腰差，袖肥＝0.374×胸围－0.978，袖口＝5.425+0.084×胸围，袖山高＝2.422+0.356×肩宽，后横开领＝9.132－0.067×胸腰差。