[发明专利]一种量子随机数产生方法及装置有效

专利信息
申请号: 201811618534.5 申请日: 2018-12-28
公开(公告)号: CN109783059B 公开(公告)日: 2021-04-30
发明(设计)人: 彭汉;陈思井;邓治彬;袁进刚;张未冬;肖云;陈苗;陈绍银 申请(专利权)人: 武汉船舶通信研究所(中国船舶重工集团公司第七二二研究所)
主分类号: G06F7/58 分类号: G06F7/58
代理公司: 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 代理人: 徐立
地址: 430205 湖北省武*** 国省代码: 湖北;42
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 量子 随机数 产生 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种量子随机数产生方法,其特征在于,所述方法包括:

对量子随机源产生的光信号进行探测;

基于探测到的光信号,生成原始随机序列,所述原始随机序列包括多个按时间顺序排列的采样点;

计算所述原始随机序列中各个采样点的均值;

基于所述原始随机序列中各个所述采样点的均值,更新所述原始随机序列中各个所述采样点的取值,所述原始随机序列中的第j个所述采样点的更新后的取值为,第j个所述采样点的更新前的取值减去计算出的均值,j为正整数、且小于或等于n,n为正整数且大于1,n为所述原始随机序列中的采样点的数量;

对两个更新后的所述原始随机序列中的第一随机序列中的各个所述采样点进行反转处理,在所述反转处理后,所述第一随机序列的第t个所述采样点中,高有效位到低有效位的排列顺序是反转处理前的排列顺序的倒序,t为正整数、且小于或等于n;

按照所述采样点的排列顺序,对反转处理后的所述第一随机序列中的采样点和两个更新后的所述原始随机序列中的第二随机序列中的采样点按有效位进行异或运算,得到真随机序列。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述两个所述原始随机序列是,在两个不同波长下分别探测所述量子随机源产生的光信号生成的,或者,在同一波长下且在不同时刻探测所述量子随机源产生的光信号生成的。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对反转处理后的所述第一随机序列中的采样点和所述第二随机序列中的采样点按有效位进行异或运算,得到真随机序列,包括:

对反转处理后的所述第一随机序列和所述第二随机序列中的采样点按有效位进行异或运算;

从异或运算后得到的序列中的所述采样点的最低有效位开始,选择设定数量的且连续的有效位进行拼接,得到所述真随机序列。

4.一种量子随机数产生装置,其特征在于,所述装置包括:量子随机源、光电探测模块、以及控制器,

所述量子随机源用于,产生光信号;

所述光电探测模块用于,对量子随机源产生的光信号进行探测,并基于探测到的光信号,生成原始随机序列,所述原始随机序列包括多个按时间顺序排列的采样点;

所述控制器用于,计算所述原始随机序列中各个采样点的均值;基于所述原始随机序列中各个所述采样点的均值,更新所述原始随机序列中各个所述采样点的取值,所述原始随机序列中的第j个所述采样点的更新后的取值为,第j个所述采样点的更新前的取值减去计算出的均值,j为正整数、且小于或等于n,n为正整数且大于1,n为所述原始随机序列中的采样点的数量;对两个更新后的所述原始随机序列中的第一随机序列中的各个所述采样点进行反转处理,在所述反转处理后,所述第一随机序列的第t个所述采样点中,高有效位到低有效位的排列顺序是反转处理前的排列顺序的倒序,t为正整数、且小于或等于n;按照所述采样点的排列顺序,对反转处理后的所述第一随机序列中的采样点和两个更新后的所述原始随机序列中的第二随机序列中的采样点按有效位进行异或运算,得到真随机序列。

5.根据权利要求4所述的装置,其特征在于,所述两个所述原始随机序列是,在两个不同波长下分别探测所述量子随机源产生的光信号生成的,或者,在同一波长且在不同时刻下探测所述量子随机源产生的光信号生成的。

6.根据权利要求4所述的装置,其特征在于,所述控制器用于,

对反转处理后的所述第一随机序列和所述第二随机序列中的采样点按有效位进行异或运算;

从异或运算后得到的序列中的所述采样点的最低有效位开始,选择设定数量的且连续的有效位进行拼接,得到所述真随机序列。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉船舶通信研究所(中国船舶重工集团公司第七二二研究所),未经武汉船舶通信研究所(中国船舶重工集团公司第七二二研究所)许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811618534.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top