[发明专利]E2E神经网络系统管理方法

权利要求书

1.一种E2E神经网络系统管理方法，其特征在于：通过实体要素、虚拟要素和全过程三个维度展示E2E平台的立体形象；通过五要素描述实体世界，由端、库、路仿真虚拟系统平台和映射实体世界；通过注册绑定和事物链管理实体和虚拟结合的全生命周期过程。

2.按照权利要求1所述的E2E神经网络系统管理方法，其特征在于：所述实体要素从五要素描述现实世界，五要素包括人、事、物、时、地，其中：

人：在E2E平台的产生过程中，涉及到的人的全部属性信息，包括基本信息、唯一标识的特殊信息、社会信息、身份信息以及其他与当前人有关的信息元素；

事：在E2E平台的实施过程中，产生的平台事务，涉及应用、服务、机制；

物：组建E2E平台所使用的平台设备，以及平台中涉及到的用户设备、用户资产三个方面的物品信息的集合；

时：E2E平台产生的时序、计划，及事务发生的具体时间点；

地：指云端的工作地，实际的地理地图、自行制作的区域地图及基于特定原点的坐标、定义的场所名称的结构示意图。

3.按照权利要求1所述的E2E神经网络系统管理方法，其特征在于：所述由端、库、路仿真虚拟系统平台的仿真方式包括“实物仿真”、“半实物仿真”、“数字模型仿真”。

4.按照权利要求1所述的E2E神经网络系统管理方法，其特征在于：所述虚拟要素包括端、路结构、库结构、UCL标签、定义网络、网库，这些要素承载的是E2E平台的系统、应用、功能和服务，通过对这些要素的分解，实现具体的功能与服务。

5.按照权利要求4所述的E2E神经网络系统管理方法，其特征在于：所述虚拟要素具体如下，

端：云端、有派、终端、云端平台、云平台；

路结构：第一网络、第二网络、远程网络、近程网络、空天地海一体；

库结构：注册库、绑定库、事物链库、原始内容库、应用库、编码库、UCL库、大数据库；

UCL标签：UCL标签；

定义网络：网络路由、信息路由；

网库：ECDN、ICDN、OCDN三种形态的网库。

6.按照权利要求1所述的E2E神经网络系统管理方法，其特征在于：所述全过程维度是E2E平台的全生命周期全过程，基于注册绑定核心机制及事物链工具对建设平台，运行、使用平台的全生命周期全过程进行管理，并保持信息的连续性。

7.按照权利要求6所述的E2E神经网络系统管理方法，其特征在于：全生命周期全过程分为平台建立过程、平台运行和使用过程两大阶段；其中，

平台建立阶段：是基于注册绑定核心机制，按照设计、生产、出厂、入库、出库、初始化、分发、布放、注册、绑定、逻辑绑定、运行、使用、维护、监控阶段收集实体要素信息，将实体要素信息对应平台构建的虚拟要素进行映射、数字化、虚拟化，并加以逻辑分析形成平台的资源信息；

平台运行、使用阶段：是应用事物链工具对平台建立完成后进行资源的支配、管理、使用。

8.按照权利要求7所述的E2E神经网络系统管理方法，其特征在于：所述注册是通过手动录入、传感器感知等多种途径收集实体世界的五要素信息；绑定则是对收集的信息进行逻辑分析整理，建立关系。

9.按照权利要求7所述的E2E神经网络系统管理方法，其特征在于：事物链工具是建立在以端为核心的双结构网络E2E平台上，应用库结构解决信息的存储和管理，基于全生命周期五要素注册绑定机制的系统工具，具有流程管理和身份识别功能，对E2E平台的资源进行支配、使用、运营、管理。

10.按照权利要求1所述的E2E神经网络系统管理方法，其特征在于：所述E2E平台信息是两“元”结构的信息，包括元信息和信息元。