[发明专利]一种基于聚类分析的开放平台皮肤布局方法和系统

说明书

本发明公开了一种基于聚类分析的开放平台皮肤布局方法和系统，属于聚类等技术领域，解决现有技术中的移动设备上的H5或app的皮肤都是固定单一的。本发明获取H5或app的设备指纹信息，得到移动设备信息；根据移动设备信息，采集当前用户默认皮肤和用户数据，用户数据包括用户基本信息和一段时间内用户在移动设备屏幕的操作范围内的用户行为信息；基于用户基本信息和聚类分析算法，对用户行为信息聚类分析，划分出用户基本信息所对应的用户在屏幕的点击范围内的行为习惯，得到用户数据聚类分析后的所属簇，即用户画像，再根据用户画像和当前用户默认皮肤重新用户默认皮肤样式。还包括系统，系统包括数据获取模块和用户行为服务器。本发明用于合理布局皮肤。

技术领域

一种基于聚类分析的开放平台皮肤布局方法和系统，用于合理布局皮肤，属于聚类等技术领域。

背景技术

用户画像：用户画像又称用户角色，作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具，用户画像在各领域得到了广泛的应用。我们在实际操作的过程中往往会以最为浅显和贴近生活的话语将用户的属性、行为与期待联结起来。作为实际用户的虚拟代表，用户画像所形成的用户角色并不是脱离产品和市场之外所构建出来的，形成的用户角色需要有代表性能代表产品的主要受众和目标群体。

皮肤：这里的皮肤是指对应应用的主题，颜色背景，界面布局等。

聚类分析：聚类是一种涉及数据点分组的机器学习技术。给定一组数据点，我们可以使用聚类算法将每个数据点分类到特定的组中。理论上，同一组中的数据点应具有相似的属性或特征，而不同组中的数据点应具有较大差异的属性或特征。聚类是无监督学习的一种方法，也是用于许多领域中统计数据分析的常用技术。所谓非监督学习，就是数据是没有类别标记的，算法要从对原始数据的探索中提取出一定的规律。而聚类分析就是试图将数据集中的样本划分为若干个不相交的子集，每个子集称为一个“簇”。

开放平台是对外提供的渠道，移动互联网是贴近人们生活的重要工具，人们无时无刻就在和互联网交互。

现在的app，H5等移动形式的操作界面的皮肤是固定的形式，形式单一，每个用户进入都是一样的用户体验，没有根据用户的信息进行分类，后台对用户数据分析进行用户画像，对用户进行分类，设计出合乎具体用户具体的移动皮肤，导致所有的用户操作上都是一样的，如图1，用户左右手习惯差异，用户操作范围等，都只能在固定的方位上进行，有些操做只需要单手操作的功能，而有的客户必须要左右手的才能完成功能操作等，有的功能能进行单手操作，但是换了一个屏幕不一样大小的移动设备就不能进行对应的操作，造成了客户不好的用户体验。

现阶段在市面上在移动设备上没有针对用户行为的功能进行统计分析，设置默认对一个方便用户操作的皮肤的功能，即移动设备上所有的app的皮肤都是固定单一的，对应的功能菜单布局固定，没有针对用的行为习惯进行合理的分析布局，本申请会根据设备信息、用户的行为习惯和用户信息进行聚类分析，合理的布局皮肤。

发明内容

针对上述研究的问题，本发明的目的在于提供一种基于聚类分析的开放平台皮肤管理方法，解决现有技术中的移动设备上的app的皮肤都是固定单一的，无法根据用户的行为习惯和用户信息合理的布局皮肤。

为了达到上述目的，本发明采用如下技术方案：

一种基于聚类分析的开放平台皮肤布局方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1、获取H5或app的设备指纹信息，得到移动设备信息；

步骤2、根据移动设备信息，采集当前用户默认皮肤和用户数据，用户数据包括用户基本信息和一段时间内用户在移动设备屏幕的操作范围内的用户行为信息；