[发明专利]一种人脸识别方法及系统

权利要求书

1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

S0、获取待识别人物的多个人脸图像；

S1、建立相似排序数据库，在相似度排序数据库中生成并保存所述待识别人物的多个匹配结果以及所述多个匹配结果对应的匹配相似度；

S2、建立族群对比数据库，将所述相似度数据库与所述族群对比数据库中对应的所述待识别人物的匹配相似度进行比较，将匹配相似度更高的结果更新到族群对比数据库中。

2.根据权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述步骤S1包括：

S101、对所述步骤S0中的多个人脸图像进行特征值提取；

S102、对所述步骤S101中提取的特征值进行过滤；

S103、对所述步骤S102过滤后的特征值计算出中位数特征；

S104、从步骤S102过滤后的特征值中筛选出与所述中位数特征最邻近的多个特征值；

S105、对每个所述步骤S104筛选出的特征值匹配出多个匹配人物，并计算出每个匹配结果的匹配相似度；

S106、删除所述步骤S105中匹配相似度低于阈值的匹配结果，将剩余的结果按照匹配相似度排序后保存到相似排序数据库。

3.根据权利要求2所述的人脸识别方法，其特征在于，所述步骤S101中，对多个人脸图像通过深度神经网络提取特征值。

4.根据权利要求2所述的人脸识别方法，其特征在于，所述步骤S102中，对提取的特征值使用聚类算法过滤掉离群特征。

5.根据权利要求2所述的人脸识别方法，其特征在于，所述步骤S104中，根据欧式距离选出离上述中位数特征最近的多个特征值。

6.根据权利要求2所述的人脸识别方法，其特征在于，所述步骤S106中，所述阈值为0.8至0.9。

7.根据权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述步骤S2包括：

S201、选取所述步骤S1中匹配相似度的匹配结果；

S202、判断所述步骤S201中选取的匹配结果的人名信息是否在族群对比数据库中，当所述人名信息不在族群对比数据库中时，跳转到步骤S203；

S203、将所述步骤S201中选取的匹配结果写入到族群对比数据库。

8.根据权利要求7所述的人脸识别方法，其特征在于，所述步骤S202还包括：

当判断所述步骤S201中选取的匹配结果的人名信息在族群对比数据库中时，跳转到步骤S204；

所述步骤S204包括：判断所述步骤S201中的匹配结果中匹配相似度是否大于族群对比数据库中对应的匹配相似度。

9.根据权利要求8所述的人脸识别方法，其特征在于，当所述步骤S204的判断结果为：所述步骤S201中的匹配结果中匹配相似度小于族群对比数据库中对应的匹配相似度，跳转到步骤S205；

S205、删除所述相似排序数据库中匹配相似度排列最高的数据。

10.根据权利要求8所述的人脸识别方法，其特征在于，当所述步骤S204的判断结果为：所述步骤S201中的匹配结果中匹配相似度大于族群对比数据库中对应的匹配相似度，跳转到步骤S206；

S206、更新族群对比数据库，将所述匹配结果写入到族群对比数据库。

11.根据权利要求9或10所述的人脸识别方法，其特征在于，还包括：

选取下一个待识别的人物，跳转到步骤S201。

12.一种人脸识别系统，其特征在于，包括：

图像处理端，所述图像处理获取待识别人物的多个人脸图像；

人物信息数据库，所述人物数据库依据特征值，对应查询到人物信息；

相似排序数据库，在相似度排序数据库中生成并保存所述待识别人物的多个匹配结果以及所述多个匹配结果对应的匹配相似度；

族群对比数据库，所述族群对比数据库将所述相似度数据库与所述族群对比数据库中对应的所述待识别人物的匹配相似度进行比较，将匹配相似度更高的结果更新到族群对比数据库中。