[发明专利]心脏状态评估方法与系统、电子装置及超声波扫描装置在审
申请号: | 201811620370.X | 申请日: | 2018-12-28 |
公开(公告)号: | CN111374710A | 公开(公告)日: | 2020-07-07 |
发明(设计)人: | 黄俊凯;李爱先;萧妟如;林昀廷 | 申请(专利权)人: | 宏碁股份有限公司 |
主分类号: | A61B8/08 | 分类号: | A61B8/08 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 吴志红;臧建明 |
地址: | 中国台湾新北市*** | 国省代码: | 台湾;71 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 心脏 状态 评估 方法 系统 电子 装置 超声波 扫描 | ||
本发明提供一种心脏状态评估方法与系统、电子装置及超声波扫描装置。所述方法包括:获得至少一第一图像,其中所述第一图像中的每一者为二维图像且包含第一心脏图案;利用所述第一图像训练深度学习模型;以及使用经训练的所述深度学习模型分析至少一第二图像以自动评估使用者的心脏状态,其中所述第二图像中的每一者为所述二维图像且包含第二心脏图案。
技术领域
本发明涉及一种生理状态评估技术,尤其涉及一种心脏状态评估方法与系统、电子装置及超声波扫描装置。
背景技术
心脏超声波图像可以反映获得心脏的结构与功能,例如了解心脏的大小、收缩情形和/或心脏瓣膜的活动状况。心脏超声波图像可以是二维图像或三维图像。二维图像超声波图像所提供的信息明显比三维超声波图像所提供的信息来得少。例如,二维图像超声波图像无法提供图像的深度信息,而三维超声波图像则具备完整的深度信息,以更准确地评估心脏的状态。但是,用于拍摄三维超声波图像的仪器却也相当昂贵,使用上并不普及。因此,如何基于二维超声波图像而更加便利地提供心脏状态的评估信息,实为所属技术领域技术人员所致力研究的课题之一。
发明内容
本发明提供一种心脏状态评估方法与系统、电子装置及超声波扫描装置,可基于二维超声波图像自动评估使用者的心脏状态,从而有效改善二维超声波扫描装置的使用效率。
本发明的实施例提供一种心脏状态评估方法,其包括:获得至少一第一图像,其中所述第一图像中的每一者为二维图像且包含第一心脏图案;利用所述第一图像训练深度学习模型;以及使用经训练的所述深度学习模型分析至少一第二图像以自动评估使用者的心脏状态,其中所述第二图像中的每一者为所述二维图像且包含第二心脏图案。
本发明的实施例另提供一种电子装置,其包括存储装置与处理器。所述存储装置用以存储至少一第一图像与至少一第二图像。所述第一图像中的每一者为二维图像且包含第一心脏图案,所述第二图像中的每一者为所述二维图像且包含第二心脏图案。所述处理器连接至所述存储装置。所述处理器利用所述第一图像训练深度学习模型。所述处理器使用经训练的所述深度学习模型分析所述第二图像以自动评估使用者的心脏状态。
本发明的实施例另提供一种心脏状态评估系统,其包括超声波扫描装置与电子装置。所述超声波扫描装置用以对使用者执行超声波扫描以获得至少一图像。所述图像中的每一者为二维图像且包含心脏图案。所述电子装置连接至所述超声波扫描装置。所述电子装置使用深度学习模型分析所述图像以自动评估所述使用者的心脏状态。
本发明的实施例另提供一种超声波扫描装置,其包括超声波扫描器与处理器。所述超声波扫描器用以对使用者执行超声波扫描以获得至少一图像。所述图像中的每一者为二维图像且包含心脏图案。所述处理器连接至所述超声波扫描器。所述处理器使用深度学习模型分析所述图像以自动评估所述使用者的心脏状态。
基于上述,包含使用者的心脏图案的二维超声波图像可被深度学习模型分析,从而自动评估使用者的心脏状态。此外,此深度学习模型可通过同样包含心脏图案的二维超声波图像进行训练,以提高评估精确度。藉此,可有效改善二维超声波扫描装置的使用效率,减少超声波扫描装置的设置成本。
为让本发明的上述特征和优点能更明显易懂,下文特举实施例,并配合附图作详细说明如下。
附图说明
图1是根据本发明的一实施例所示出的心脏状态评估系统的示意图;
图2是根据本发明的一实施例所示出的训练深度学习模型的示意图;
图3是根据本发明的一实施例所示出的分析超声波图像的示意图;
图4与图5是根据本发明的一实施例所示出的超声波图像的示意图;
图6是根据本发明的一实施例所示出的心脏状态评估方法的流程图。
附图标记说明
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