[发明专利]视频内容审核方法、装置、存储介质和计算机设备

权利要求书

1.一种视频内容审核方法，其特征在于，包括：

获取待检测视频的每帧图片在各个违规类别下的违规分数；

分别确定各个违规类别下违规分数最高的前N帧图片；N大于1；

将前N帧图片的违规分数输入训练后的分类器中，由所述分类器对前N帧图片的违规分数进行拟合，获得所述待检测视频的分数，包括：

将各个违规类别下的前N帧图片的违规分数输入训练后的分类器中，由所述分类器对各个违规类别下的前N帧图片的违规分数进行拟合，获得所述待检测视频的分数；

根据所述待检测视频的分数判断所述待检测视频是否违规。

2.根据权利要求1所述的视频内容审核方法，其特征在于，所述分类器为xgboost分类器。

3.根据权利要求1所述的视频内容审核方法，其特征在于，所述将前N帧图片的违规分数输入训练后的分类器中，由所述分类器对前N帧图片的违规分数进行拟合，获得所述待检测视频的分数，包括：

将前N帧图片的违规分数以及其它特征输入训练后的分类器中，由所述分类器对前N帧图片的违规分数以及其它特征进行拟合，获得所述待检测视频的分数。

4.根据权利要求1至3任意一项所述的视频内容审核方法，其特征在于，所述分类器通过以下方式训练获得：

获取样本视频，以及用于表征所述样本视频是否违规的视频标签；

计算所述样本视频的每帧图片的违规分数；

根据所述样本视频的每帧图片的违规分数和所述视频标签，对分类器进行训练，获得训练后的分类器。

5.一种视频内容审核装置，其特征在于，包括：

违规分数获取模块，用于获取待检测视频的每帧图片在各个违规类别下的违规分数；

筛选模块，用于分别确定各个违规类别下违规分数最高的前N帧图片；N大于1；

视频分数获得模块，用于将前N帧图片的违规分数输入训练后的分类器中，由所述分类器对前N帧图片的违规分数进行拟合，获得所述待检测视频的分数，包括：

将各个违规类别下的前N帧图片的违规分数输入训练后的分类器中，由所述分类器对各个违规类别下的前N帧图片的违规分数进行拟合，获得所述待检测视频的分数；

视频检测模块，用于根据所述待检测视频的分数判断所述待检测视频是否违规。

6.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任意一项所述的视频内容审核方法。

7.一种视频内容审核设备，其特征在于，所述视频内容审核设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至4中任意一项所述的视频内容审核方法。