[发明专利]基于开采的节能减排多维度动态均衡决策优化方法在审
申请号: | 201811620649.8 | 申请日: | 2018-12-28 |
公开(公告)号: | CN109670651A | 公开(公告)日: | 2019-04-23 |
发明(设计)人: | 徐玖平;马宁 | 申请(专利权)人: | 四川大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/02 |
代理公司: | 成都虹桥专利事务所(普通合伙) 51124 | 代理人: | 李凌峰 |
地址: | 610065 四川*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 全局模型 单目标 多目标 通用的 生态效益目标 动态均衡 动态转移 节能减排 决策优化 多维度 求解 转换 技术方案要点 环保领域 技术投资 减少污染 模糊目标 能耗问题 能源开采 能源消耗 排放总量 投资约束 构建 利润 生产 优化 成功 管理 | ||
1.基于开采的节能减排多维度动态均衡决策优化方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤1、确定待开采物质的总利润;
步骤2、确定生态效益目标,即根据相应污染物的评估指标确定污染物的排放和能源的消耗,并在确定的污染物的排放和能源的消耗的基础上实现相应的生态收益;
步骤3、确定待开采物质在开采过程中的生产约束和投资约束;
步骤4、确定相应的动态转移方程;
步骤5、根据确定的待开采物质的总利润、生态效益目标、生产约束以及动态转移方程确定通用的多目标全局模型;
步骤6、将通用的多目标全局模型转换为具体的单目标模型,若转换成功,则对具体的单目标模型进行求解,否则通过构建模糊目标将通用的多目标全局模型转换为单目标模型进行求解。
2.根据权利要求1所述的基于开采的节能减排多维度动态均衡决策优化方法,其特征在于,步骤1中,所述待开采物质为煤矿。
3.根据权利要求2所述的基于开采的节能减排多维度动态均衡决策优化方法,其特征在于,步骤1中,在确定煤矿总利润之前,需考虑煤炭生产收入、生产成本、库存成本、项目投资成本、项目运营成本和项目投资收益;
每个阶段的煤炭生产收入是煤炭单位价格Pt和煤炭供应量St的乘积Pt×St,煤矿单位采煤所需能耗记为UECj(t),某一阶段,煤矿总的能源成本表示为所消耗的所有能源成本的总和其中是能源j在第t阶段的价格,xt是第t阶段的采煤量,以及采煤所产生的其他生产成本为因此,每阶段总的生产成本为总的库存成本为煤炭单位库存费用与实际库存量I(t)的乘积
针对污染物i的减排项目k,对于施工期drik为一个单位或更短(drik≤1)的项目,投资建设如果发生在第t阶段,那么它也将会在第t阶段完成,其投资成本表示为ERIik1×yikt,其中ERIik1是在针对污染物i的项目k在投资建设的第一阶段的所需的投资成本,yikt则表示第t阶段的对于各项污染物的减排项目的投资决策,对于建设周期超过一个时间单位的项目即drik≥1,假设项目k在t阶段开始时的总投资为之前阶段就开始建设,但是在第t阶段还未未完成项目的在本阶段的还需投入的资金总和,因此,当1≤drik≤t时,最早可追溯到第t-drik阶段的决策,所以第t阶段总投资为,当drik≥t时,最早可追溯到第1阶段的决策,所以当前阶段的总投资成本为所以在任意阶段中,总的减排投资为
煤矿每阶段总的投资成本为:
项目运营利润表示为单位利润Bikt-Cikt和总的处理的污染物的量AERikt的乘积
考虑资金的时间成本rt,煤矿的总利润表示为:
4.根据权利要求3所述的基于开采的节能减排多维度动态均衡决策优化方法,其特征在于,步骤2中,所述生态效益目标确定时,函数gi(CPEi(t))用来表示污染物i的减排有效性评价指标,函数uj(UECj(t))用来表示能源j节约的有效性评估指标,通过让所有节能和减排项目中的最低的生态效益最大来最大化整体的生态效益,并通如公式表示:
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理