[发明专利]一种电子装备抗干扰性能的优化方法及系统

权利要求书

1.一种电子装备抗干扰性能的优化方法，其特征在于，所述优化方法包括如下步骤：

筛选电子装备的薄弱环节；

根据所述薄弱环节确定备选对策，组成优化对策备选集；

计算每个备选对策的效益，得到效益备选集；具体的，通过根据评估指标的特点，构建效益模型函数计算每个备选对策的效益，得到效益备选集；所述效益模型函数包括绝对效益模型函数和相对效益模型函数；

计算每个备选对策的代价，得到代价备选集；

根据所述效益备选集和所述代价备选集，采用二进制粒子群优化算法确定优化方案；所述二进制粒子群优化算法的适应度函数为：

其中，δ表示奖励因数，p₁和p₂分别表示第一权系数和第二权系数，表示第i个粒子的效益函数，B表示效益指标，c_j表示j个备选对策被选中的代价，w_j表示j个备选对策的权值；

根据所述优化方案优化所述电子装备的抗干扰性能。

2.根据权利要求1所述的一种电子装备抗干扰性能的优化方法，其特征在于：所述根据所述效益备选集和所述代价备选集，采用二进制粒子群优化算法确定优化方案，具体包括：

构造与所述优化对策备选集对应的粒子，得到粒子群，并确定所述粒子群的每个粒子的初始位置向量和初始速度向量；并计算每个粒子的适应度函数值，将每个粒子的初始位置向量设置为每个粒子处的初始的个体极值，并将所有粒子的适应度函数值的最大值所对应的粒子的位置向量设置为初始的全体极值；

更新所述粒子群；

计算更新后的粒子群中的每个粒子的适应度函数值；

判断第i个粒子的适应度函数值是否大于第i个粒子处的个体极值所对应的粒子的适应度函数值，得到第一判断结果；

若所述第一判断结果表示大于第i个粒子处的个体极值所对应的粒子的适应度函数值，则将第i个粒子的位置向量设置为第i个粒子处的个体极值；分别令i＝1,2,…I,确定粒子群中每个粒子处的个体极值，其中，I表示粒子群中粒子的个数；

确定所有粒子的适应度函数值的最大值，判断所述适应度函数值的最大值是否大于所述全体极值所对应的粒子的适应度函数值，得到第二判断结果；

若所述第二判断结果表示大于所述全体极值所对应的粒子的适应度函数值，则将所述所述适应度函数值的最大值所对应的粒子的位置向量设置为全体极值；

确定所有粒子的速度向量的速度最大值，判断所述速度最大值是否大于预设阈值，得到第三判断结果；

若所述第三判断结果表示大于预设阈值，则将所述全体极值输出为优化方案；

若所述第三判断结果表示不大于预设阈值，则返回步骤“更新所述粒子群”。