[发明专利]温室作物情景感知的生产管理方法及装置

说明书

本发明实施例提供一种温室作物情景感知的生产管理方法及装置，属于作物种植管理技术领域。该方法包括：获取温室作物的监测参数，并对监测参数作预处理；基于深度学习模型，对预处理后的监测参数进行情景感知，得到决策信息，并基于决策信息进行生产管理。本发明实施例提供的方法，通过取温室作物的监测参数，并对监测参数作预处理。基于深度学习模型，对预处理后的监测参数进行情景感知，得到决策信息，并基于决策信息进行生产管理。由于可通过感知作物多项生长、生理指标及环境参数并做出相应决策，从而可改变传统温室作物管理方式，以实现温室作物生产、监测及调控智能化，进而提升温室监测数据利用率。

技术领域

本发明实施例涉及作物种植管理技术领域，尤其涉及一种温室作物情景感知的生产管理方法及装置。

背景技术

目前大多根据经验构建控制系统以实现温室生产管理，要实现温室生产的自动化及智能化，一方面要有监测数据进行支撑，另一方面还要有决策系统做技术保障。在相关技术中，通常是采集作物的双目图像数据和生长环境数据，利用双目立体视觉系统对作物进行双目图像拍摄，采集作物的图像数据，同时利用气象墒情监测系统监测作物的生长环境数据，包括光照、温度、水分、土壤参数等指标，将两种数据相结合进行大田生产辅助决策。由于上述过程在利用情景感知数据进行决策时，决策所用算法较为单一，从而当情景信息种类增加时，会造成算法过于复杂冗长，不利于开发人员进行维护和升级，增加整体情景感知系统的故障率。

发明内容

为了解决上述问题，本发明实施例提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的温室作物情景感知的生产管理方法及装置。

根据本发明实施例的第一方面，提供了一种温室作物情景感知的生产管理方法，包括：

获取温室作物的监测参数，并对监测参数作预处理，监测参数至少包括生长参数、生理参数及环境参数；

基于深度学习模型，对预处理后的监测参数进行情景感知，得到决策信息，并基于决策信息进行生产管理。

本发明实施例提供的方法，通过取温室作物的监测参数，并对监测参数作预处理。基于深度学习模型，对预处理后的监测参数进行情景感知，得到决策信息，并基于决策信息进行生产管理。由于可通过感知作物多项生长、生理指标及环境参数并做出相应决策，从而可改变传统温室作物管理方式，以实现温室作物生产、监测及调控智能化，进而提升温室监测数据利用率。

其次，将情景感知方法及理念用于温室作物生产当中，以温室作物的角度实现情景感知决策，可以通过较低的成本实现温室作物反馈的生产管理。另外，由于采用的是情景感知框架模块化设计，从而可根据不同温室环境及条件进行组合，方便日后进行维护及开发，进而实现多级融合以满足更复杂的生产需求。最后，由于是采用深度学习模型作为情景感知的推理机，从而根据深度网络结构及特点，能够同时处理更多种类的情景信息如数值、文本、图像等，且感知结果准确快速，进而可满足系统所需的时效性和鲁棒性。

根据本发明实施例的第二方面，提供了一种温室作物情景感知的生产管理装置，包括：

获取模块，用于获取温室作物的监测参数，监测参数至少包括生长参数、生理参数及环境参数；

预处理模块，用于对监测参数作预处理；

情景感知模块，用于基于深度学习模型，对预处理后的监测参数进行情景感知，得到决策信息；

生产管理模块，用于基于决策信息进行生产管理。

根据本发明实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与处理器通信连接的至少一个存储器，其中：