[发明专利]基于车联网的车速异常预警模型、方法及模型构建方法

权利要求书

1.一种基于车联网的车辆速度异常预警模型构建方法，其特征在于，步骤A-E具体为：

A．接收海量车载设备上传的速度数据，分别取每一辆车在停车前T1时间内的速度数据；

B．对每一辆车所取的速度数据，以预定时长为间隔，抽取出N个速度分量（V1、V2……VN）；

C．对每一辆车的N个速度分量，以时间顺序，对每相邻两个速度分量作差，计算出N个速度差分量（Dv1、Dv2……DvN），最后一个速度差分量为停车速度与最后一个速度分量的差值；

D．基于每一辆车的速度分量的首个或最大分量，将所有该车辆的速度差分量划入基于速度等级预构建的M个分组（A、B、C……）中的相应分组；

E．分别计算每一个分组的上四分位QiY和下四分位QjY，得到每一个分组的安全区间KY=[ QiY，QjY]，再构建集合族K=｛KA，KB，KC……｝，其中，Y对应于相应的分组（A、B、C……）；将集合族K进行保存，得到速度异常预警模型。

2.一种车辆速度异常预警方法，其特征在于，包括以下步骤：

F．获取待检测车辆的速度数据的步骤；

G．在检测区间内，从上述速度数据中抽取速度分量，并以时间顺序计算出速度差分量的步骤；

H．采用如权利要求1所述的基于车联网的车辆速度异常预警模型构建方法所构建的车辆速度异常预警模型，对步骤G中的速度差分量进行检测：确定速度分量对应于预警模型中的分组，再判断每个速度差分量是否在对应的分组的安全区间内，若否，则发出预警信息。

3.如权利要求2所述的车辆速度异常预警方法，其特征在于，所述步骤G具体为：

在预设检测区间T2内，以预定时长为间隔，抽取出Z个速度分量（V1、V2……VZ），以时间顺序，对每相邻两个速度分量作差，得到Z个速度差分量，最后一个速度差分量为停车速度与最后一个速度分量的差值。

4.如权利要求3所述的车辆速度异常预警方法，其特征在于，所述分别对所述Z个速度差分量进行异常检测具体为：依次对所述Z个速度差分量进行异常检测。