[发明专利]页面排版方法、装置和计算机设备

权利要求书

1.一种页面排版方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

对待生成页面的页面信息进行特征提取；

根据设定的至少两种排版策略，确定采用各排版策略时所述待生成页面中页面信息的排版位置，其中，所述排版策略是对文章内部的段落和/或多媒体信息进行排版，或是为多篇文章之间进行排版；

根据提取到的页面信息的特征和采用各排版策略时所述页面信息的排版位置，预测采用各排版策略时用户反馈信息；

根据用户反馈信息，从各排版策略中确定目标排版策略；

采用所述目标排版策略进行排版；

所述对待生成页面的页面信息进行特征提取之后，还包括：

根据各特征之间的相关性，对各特征进行表达空间的转换，以将属于同一页面信息的各特征映射至同一表达空间中；

所述根据提取到的页面信息的特征和采用各排版策略时所述页面信息的排版位置，预测采用各排版策略时用户反馈信息，包括：

将采用各排版策略时所述页面信息的排版位置、所述表达空间转换前的页面信息的特征，以及所述表达空间转换后的页面信息的特征输入预测模型中，得到采用各排版策略时用户反馈信息；

其中，所述预测模型已学习得到用户反馈信息与页面信息之间的映射关系。

2.根据权利要求1所述的页面排版方法，其特征在于，所述页面信息包括页面元素；所述对待生成页面的页面信息进行特征提取，包括：

若所述页面元素属于文章类型，对所述页面元素的属性信息进行特征提取；属性信息包括作者、类别和主题中的至少一个；

对所述页面元素中包括的各段落和/或多媒体信息分别进行特征提取。

3.根据权利要求2所述的页面排版方法，其特征在于，所述页面信息还包括展示所述待生成页面的用户端的信息；所述对待生成页面的页面信息进行特征提取，还包括：

根据所述用户端的信息，查询用户属性和/或用户行为；

对所述用户属性和/或所述用户行为进行特征提取。

4.根据权利要求1所述的页面排版方法，其特征在于，所述采用所述目标排版策略进行排版之后，还包括：

将所述目标排版策略进行排版的页面推送至用户端；

获取所述用户端的反馈信息；

根据所述用户端的反馈信息和所述目标排版策略进行排版的页面，生成训练样本；

采用所述训练样本，对所述预测模型进行训练。

5.根据权利要求4所述的页面排版方法，其特征在于，所述获取所述用户端的反馈信息，包括：

根据各用户端的阅读时长，确定所述反馈信息。

6.一种页面排版装置，其特征在于，所述装置包括：

提取模块，用于对待生成页面的页面信息进行特征提取；

确定模块，用于根据设定的至少两种排版策略，确定采用各排版策略时所述待生成页面中页面信息的排版位置，其中，所述排版策略是对文章内部的段落和/或多媒体信息进行排版，或是为多篇文章之间进行排版；

预测模块，用于根据提取到的页面信息的特征和采用各排版策略时所述页面信息的排版位置，预测采用各排版策略时用户反馈信息；

排版模块，用于根据用户反馈信息，从各排版策略中确定目标排版策略；采用所述目标排版策略进行排版；

所述对待生成页面的页面信息进行特征提取之后，还包括：

根据各特征之间的相关性，对各特征进行表达空间的转换，以将属于同一页面信息的各特征映射至同一表达空间中；

所述根据提取到的页面信息的特征和采用各排版策略时所述页面信息的排版位置，预测采用各排版策略时用户反馈信息，包括：

将采用各排版策略时所述页面信息的排版位置、所述表达空间转换前的页面信息的特征，以及所述表达空间转换后的页面信息的特征输入预测模型中，得到采用各排版策略时用户反馈信息；

其中，所述预测模型已学习得到用户反馈信息与页面信息之间的映射关系。

7.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，实现如权利要求1-5中任一所述的页面排版方法。

8.一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的页面排版方法。