[发明专利]图像增强方法及装置、存储介质、终端

说明书

一种图像增强方法及装置、存储介质、终端，图像增强方法包括：获取待处理图像；确定待处理图像中各个像素的亮度值，并对各个像素的亮度值进行对数变换，以得到各个像素的亮度对数值；对各个像素的亮度对数值进行至少两种尺度的高斯滤波，以分别得到至少两种尺度对应的滤波结果；对于每一像素，分别计算亮度对数值与对应的至少两种尺度亮度滤波值的差值，以得到各个像素在至少两种尺度下的对应的物体位置的反射率；对于每一像素，对至少两种尺度下的反射率进行加权求和，以得到各个像素对应的物体位置的最终反射率；至少根据各个像素对应的物体位置的最终反射率进行反对数变换。本发明技术方案能够提升去雾效果，提升图像质量。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像增强方法及装置、存储介质、终端。

背景技术

对于雾、霾等恶劣场景下的图像，需要进行去雾处理。

现有技术中，常用的是暗通道去雾算法。暗通道是指某一些像素总会有至少一个颜色通道具有很低的值。通过对暗通道进行处理，可以达到去雾的效果。

但是，现有的暗通道方法存在对图像亮度方面的损失，处理后的图像整体亮度以及色彩等方面存在损失，导致去雾处理后的图像质量降低。

发明内容

本发明解决的技术问题是如何提升去雾效果，提升图像质量。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种图像增强方法，图像增强方法包括：获取待处理图像；确定所述待处理图像中各个像素的亮度值，并对各个像素的亮度值进行对数变换，以得到各个像素的亮度对数值；对各个像素的亮度对数值进行至少两种尺度的高斯滤波，以分别得到至少两种尺度对应的滤波结果，所述滤波结果包括各个像素的亮度滤波值；对于每一像素，分别计算亮度对数值与所述至少两种尺度对应的亮度滤波值的差值，以得到各个像素在所述至少两种尺度下对应的物体位置的反射率；对于每一像素，对所述至少两种尺度下的反射率进行加权求和，以得到各个像素对应的物体位置的最终反射率；至少根据各个像素对应的物体位置的最终反射率进行反对数变换，以得到去雾后的待处理图像。

可选的，所述至少根据各个像素对应的物体位置的最终反射率进行反对数变换包括：对各个像素对应的物体位置的最终反射率进行增强，并至少对增强后的最终反射率进行反对数变换。

可选的，所述对各个像素对应的物体位置的最终反射率进行增强包括：对所有像素对应的物体位置的最终反射率进行高斯金字塔变换，以得到多个具备不同分辨率的第一子图像；对多个第二子图像分别进行增强，以得到增强后的多个第二子图像；对所述增强后的多个第二子图像进行金字塔重构，以得到最终像素信息。

可选的，所述待处理图像为彩色图像，所述至少对增强后的最终反射率进行反对数变换包括：对增强后的最终反射率进行反对数变换，以得到各个像素的变换后的亮度信息；根据各个像素的变换后的亮度信息计算各个像素的色彩信息，所述去雾后的待处理图像为彩色图像。

可选的，所述获取待处理图像之后还包括：确定所述待处理图像中各个像素的多个原始颜色分量的分量值以及最大分量值；所述根据各个像素的变换后的亮度信息计算各个像素的色彩信息包括：对于每一像素，计算255与最大分量值的第一比值，以及变换后的亮度值与变换前的亮度值的第二比值；对于每一像素，确定所述第一比值和所述第二比值的最小值；对于每一像素，计算所述最小值与所述多个原始颜色分量的分量值的乘积，以得到各个像素的多个最终颜色分量。

可选的，所述对所述至少两种尺度下的反射率进行加权求和包括：确定所述至少两种尺度对应的预设权重；按照所述至少两种尺度对应的预设权重对所述至少两种尺度下的反射率进行加权求和，以得到所述最终反射率。

可选的，所述对各个像素的亮度对数值进行至少两种尺度的高斯滤波包括：利用至少两种高斯滤波半径对各个像素的亮度对数值进行高斯滤波，所述至少两种高斯滤波器分别对应不同的高斯分布标准差。