[发明专利]一种归档方法及装置在审

专利信息
申请号: 201811622468.9 申请日: 2018-12-28
公开(公告)号: CN109800666A 公开(公告)日: 2019-05-24
发明(设计)人: 俞梦洁;梁晓涛 申请(专利权)人: 上海依图网络科技有限公司;深圳依图信息技术有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 代理人: 黄志华
地址: 200051 上海市徐汇*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 人脸 档案 人脸图像 归档 监控设备 脸图像 相似度
【权利要求书】:

1.一种归档方法,其特征在于,包括:

获取第一人脸档案;所述第一人脸档案为人脸图像库中的任一人脸档案;其中,任一人脸档案中的任一张人脸图像与其他人脸档案中任一张人脸图像之间的相似度小于第一阈值;

根据所述第一人脸档案的至少一张人脸图像,确定所述第一人脸档案的类中心;所述第一人脸档案的类中心用于确定监控设备获取的人脸图像是否归入所述第一人脸档案。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一人脸档案的至少一张人脸图像,确定所述第一人脸档案的类中心,包括:

将所述第一人脸档案中图像质量最高的第一人脸图像,确定为所述第一人脸档案的第一类中心。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第一人脸档案的类中心包括多个类中心,所述方法还包括:

若确定所述第一人脸档案中的第二人脸图像与所述第一人脸图像之间的相似度小于第二阈值,则将所述第二人脸图像作为所述第一人脸档案的第二类中心。

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将所述第二人脸图像作为所述第一人脸档案的第二类中心之前,还包括:

确定所述第二人脸图像的图像质量大于第三阈值。

5.如权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,所述确定所述第一人脸档案的类中心之后,还包括:

将所述类中心的属性信息输入监督学习模型,确定所述类中心的权重;所述属性信息包括以下至少之一及组合:图像质量、时间信息相关度或空间信息相关度。

6.一种归档装置,其特征在于,包括:

获取单元,用于获取第一人脸档案;所述第一人脸档案为人脸图像库中的任一人脸档案;其中,任一人脸档案中的任一张人脸图像与其他人脸档案中任一张人脸图像之间的相似度小于第一阈值;

处理单元,用于根据所述第一人脸档案的至少一张人脸图像,确定所述第一人脸档案的类中心;所述第一人脸档案的类中心用于确定监控设备获取的人脸图像是否归入所述第一人脸档案。

7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述处理单元,具体用于:

将所述第一人脸档案中图像质量最高的第一人脸图像,确定为所述第一人脸档案的第一类中心。

8.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述第一人脸档案的类中心包括多个类中心,所述处理单元还用于:

若确定所述第一人脸档案中的第二人脸图像与所述第一人脸图像之间的相似度小于第二阈值,则将所述第二人脸图像作为所述第一人脸档案的第二类中心。

9.一种归档设备,其特征在于,包括至少一个处理单元、以及至少一个存储单元,其中,所述存储单元存储有计算机程序,当所述程序被所述处理单元执行时,使得所述处理单元执行权利要求1~5任一权利要求所述方法的步骤。

10.一种计算机可读介质,其特征在于,其存储有可由归档设备执行的计算机程序,当所述程序在归档设备上运行时,使得所述归档设备执行权利要求1~5任一所述方法的步骤。

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