[发明专利]图像的处理方法、装置及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种图像的处理方法，其特征在于，包括：

获取原始图像，并对所述原始图像进行分解，生成高频分量图以及低频分量图；

对所述高频分量图进行降噪，得到所述高频分量图对应的目标高频图；

增加所述低频分量图的光强度，得到目标低频图，具体为：对所述低频分量图进行伽马校正得到校正低频图；计算所述低频分量图中像素对应的低频特征值；计算所述校正低频图中像素对应的校正特征值；计算所述低频分量图以及所述校正低频图中相同位置的像素对应的低频特征值以及校正特征值相加的和，作为所述低频分量图以及所述校正低频图该位置的像素对应的综合特征值；根据所述综合特征值分别得到所述低频分量图和所述校正低频图中像素对应的权重；对各个像素对应的信息值进行加权计算，生成各个像素对应的加权信息值；根据所述各个像素对应的加权信息值生成目标低频图；

将所述目标高频图以及所述目标低频图进行组合重建，生成处理后的图像。

2.如权利要求1所述的图像的处理方法，其特征在于，所述将所述原始图像进行分解，生成高频分量图以及低频分量图，包括：

通过离散小波变换算法将所述原始图像分解为多个第一层的高频分量以及1个第一层的低频分量；

重复执行预设次数的分解运算，所述分解运算包括：将上一层的低频分量通过离散小波变换算法分解为多个下一层的高频分量以及1个下一层的低频分量；

将每一层的高频分量分别作为一个所述高频分量图，并将最下层的低频分量作为所述低频分量图。

3.如权利要求1所述的图像的处理方法，其特征在于，所述对所述高频分量图进行降噪，得到所述高频分量图对应的目标高频图，包括：

提取所述高频分量图中每个像素对应的信息值；

遍历所述高频分量图中的各个像素，若遍历到的像素以及所有与其相邻的像素对应的信息值均大于预设的阈值，则将所述遍历到的像素对应的信息值修改为0，以得到目标高频图。

4.如权利要求1所述的图像的处理方法，其特征在于，所述增加所述低频分量图的光强度，得到目标低频图，包括：

对所述低频分量图进行伽马校正，得到校正低频图；

根据所述低频分量图以及所述校正低频图中各个像素的特征，分别计算所述低频分量图以及所述校正低频图中各个像素对应的权重，具体为：分别根据所述低频分量图以及所述校正低频图中各个像素的像素对比度、中间光强度以及颜色丰富度计算各个像素对应的低频特征值和校正特征值；分别根据所述低频特征值和所述校正特征值计算所述低频分量图以及所述校正低频图中各个像素对应的权重；

根据所述低频分量图以及所述校正低频图中各个像素对应的权重对各个像素对应的信息值进行加权计算，生成各个像素对应的加权信息值，具体为：分别计算所述低频分量图中各个像素对应的权重与各个像素对应的信息值、以及所述校正低频图中各个像素对应的权重与各个像素对应的信息值的乘积；根据计算得到的两个乘积生成各个像素对应的加权信息值；

将所述各个像素对应的加权信息值作为所述目标低频图中各个像素对应的信息值，以生成目标低频图。

5.如权利要求4所述的图像的处理方法，其特征在于，所述像素的特征包括：像素对比度、中间光强度以及颜色丰富度；所述图像的处理方法还包括：

通过拉普拉斯滤波器确定所述低频分量图中各个像素的像素对比度；

提取所述低频分量图以及所述校正低频图中各个像素的光强度，并根据预设的指数公式计算各个所述像素的中间光强度；

根据所述低频分量图以及所述校正低频图中各个像素的RGB值，计算各个所述像素的颜色丰富度。