[发明专利]基于多源数据融合的安全态势研判方法及装置在审

专利信息
申请号: 201811622826.6 申请日: 2018-12-28
公开(公告)号: CN109829617A 公开(公告)日: 2019-05-31
发明(设计)人: 姚晓晖;李季梅;李海鹏;宁利君;何溪;焦心怡;孙赟 申请(专利权)人: 北京市劳动保护科学研究所
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/26
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 王莹;李相雨
地址: 100054 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 因素指标 多源数据 安全 安全管理 因数 风险指标 量化处理 目标区域 事件指标 整体安全 指标数据 融合 地域 管理 监管
【权利要求书】:

1.基于多源数据融合的安全态势研判方法,其特征在于,包括:

确定目标地域中影响安全的因素指标;

对所述因素指标进行量化处理获得因素指标数据;

根据所述因数指标数据采用安全态势研判模型进行计算,获得所述目标地域的安全态势的管理等级;

其中,因素指标包括:风险指标、隐患指标和事件指标。

2.根据权利要求1所述的基于多源数据融合的安全态势研判方法,其特征在于,还包括:

在对多个目标地域进行安全态势研判时,根据第一预设判断条件确定目标地域中的需要关注的区域;

在对目标区域进行安全态势研判时,根据第二预设判断条件确定目标地域中需要关注的因素指标的类型;

将目标区域划分为多个目标子区域,每个目标子区域对应一个部门,根据第三预设判断条件确定目标地域中的需要关注的部门。

3.根据权利要求1或2所述的基于多源数据融合的安全态势研判方法,其特征在于,所述安全态势研判模型为:

rhi=A*r+B*h+C*i;

其中,rhi为安全态势研判模型输出的计算结果,根据计算结果rhi的确定目标地域的安全态势的管理等级;r为风险指标对应的因素指标数据;h为隐患指标对应的因素指标数据;i为事件指标对应的因素指标数据;A为因素指标数据r对应的模型系数,B为因素指标数据h对应的模型系数,C为因素指标数据i对应的模型系数。

4.根据权利要求3所述的基于多源数据融合的安全态势研判方法,其特征在于,模型系数A、模型系数B和模型系数C满足:A+B+C=100的限定条件。

5.根据权利要求4所述的基于多源数据融合的安全态势研判方法,其特征在于,模型系数A的值为25,模型系数B的值为60,模型系数C的值为15。

6.根据权利要求3所述的基于多源数据融合的安全态势研判方法,其特征在于,根据计算结果rhi确定目标地域的安全态势的管理等级,包括:

当rhi≧85时,目标地域的安全态势的管理等级为优;

当75≦rhi<85时,目标地域的安全态势的管理等级为良;

当65≦rhi<75时,目标地域的安全态势的管理等级为中;

当rhi<65时,目标地域的安全态势的管理等级为差。

7.根据权利要求2所述的基于多源数据融合的安全态势研判方法,其特征在于

第一预设判断条件,包括:

在第一预设时间范围内的目标地域中单位平米的隐患数目大于或等于第一预设值,

在第一预设时间范围内目标地域中单位平米的事件数目大于或等于第二预设值,以及

在第一预设时间范围内目标地域的隐患未被整改或隐患数量增加;

第二预设判断条件,包括:

在第二预设时间范围内的隐患数大于第三预设值,

在第二预设时间范围内的风险数大于第四预设值,

在第二预设时间范围内的事件数大于第五预设值,以及

在第二预设时间范围内目标地域的隐患未被整改或隐患数量增加;

第三预设判断条件,包括:

在第三预设时间范围内的未整改隐患数量与隐患数量的比值大于第六预设值,

在第三预设时间范围内的事件数大于第七预设值,以及

在第三预设时间范围内目标地域的隐患未被整改或隐患数量增加。

8.一种基于多源数据融合的安全态势研判装置,其特征在于,包括:

采集单元,用于确定目标地域中影响安全的因素指标;

量化单元,用于对所述因素指标进行量化处理获得因素指标数据;

研判单元,用于根据所述因数指标数据采用安全态势研判模型进行计算,获得所述目标地域的安全态势的管理等级;

其中,因素指标包括:风险指标、隐患指标和事件指标。

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