[发明专利]台风预报方法、系统、可读存储介质和设备

说明书

本发明涉及一种台风预报方法、系统、可读存储介质和设备，属于气象技术领域，获取预设时间点的全球预报数据，主要采用涡旋识别系统对全球预报数据进行识别，涡旋识别系统可以识别台风形成的涡旋结构，可在较短时间内识别出全球预报数据的台风路径信息和强度信息，以此进行台风预报。在此方案中，涡旋识别系统可以先识别出台风，再获取台风的数据，相较于传统的中尺度数值预报模式，大大降低天气预报的计算量，使台风预报的前期处理时间大幅减少，既可以加快台风预报的发布，而且可以尽可能地充分利用准确度较高的全球预报数据，提高台风预报的准确性。

技术领域

本发明涉及气象技术领域，特别是涉及一种台风预报方法、系统、可读存储介质和设备。

背景技术

数值预报模式的发展让预报台风的路径、强度、降水和风向风速的结构等成为可能。传统的台风预报系统普遍依赖中尺度数值预报模式搭建。

在忽略诸如资料同化等随不同预报系统而异的修正模块的情况下，传统的台风预报系统主要是利用中尺度数值预报模式对天气系统的全球预报数据进行处理，并对台风信息进行预报；天气系统信息的数据一般能提供10天以上的预报，但预报信息的准确度就随着预报时长逐步递减，因此只有前3天左右的预报信息较为准确可信，天气系统信息的数据获取时间随实际网速而定，一般可在1-3小时左右完成。

在对天气系统信息进行处理时，中尺度数值预报模式的计算区域必须固定且要覆盖绝大部分台风的活动范围，因此计算区域一般较大，运行时间一般较长，至少约为6-24小时左右，在运算速度较快的天河二号计算机上，40个左右的CPU同时进行运算，需要算6-8小时左右；在浪潮、曙光等计算机上，有时也要24小时左右，具体时长跟计算机性能有关。在计算得到台风信息后，需要对其进行汇总和发布，处理的总时间约在1小时左右。

因此，中尺度数值预报模式运行时间过长，是传统台风预报系统中最大的缺陷之一。因为天气系统信息的数据只有3天左右的准确信息，且准确度在这3天内也是逐日递减的，而花费在台风预报系统所有流程的时间至少是半天到1天左右，浪费了全球预报数据中准确度最高的第1天预报数据，传统台风预报系统不仅拖慢了预报信息的发布，而且降低了预报的准确度。

发明内容

基于此，有必要针对传统的台风预报系统预报信息耗时长，预报准确度低的问题，提供一种台风预报方法、系统、可读存储介质和设备。

一种台风预报方法，包括以下步骤：

获取预设时间点的全球预报数据；

通过涡旋识别系统对全球预报数据进行识别，获取台风的第一路径信息和第一强度信息；

根据第一路径信息和第一强度信息发布台风预报。

根据上述的台风预报方法，获取预设时间点的全球预报数据，主要采用涡旋识别系统对全球预报数据进行识别，涡旋识别系统可以识别台风形成的涡旋结构，可在较短时间内识别出全球预报数据的台风路径信息和强度信息，以此进行台风预报。在此方案中，涡旋识别系统可以先识别出台风，再获取台风的数据，相较于传统的中尺度数值预报模式，大大降低天气预报的计算量，使台风预报的前期处理时间大幅减少，既可以加快台风预报的发布，而且可以尽可能地充分利用准确度较高的全球预报数据，提高台风预报的准确性。

在其中一个实施例中，台风预报方法还包括以下步骤：

根据第一路径信息和陆地区域确定目标预报区域，采用中尺度数值预报模式从全球预报数据中获取目标预报区域的降水信息和风速风向信息；

根据第一路径信息和第一强度信息发布台风预报的步骤包括以下步骤：

根据第一路径信息、第一强度信息、降水信息和风速风向信息发布台风预报。

在其中一个实施例中，通过涡旋识别系统对全球预报数据进行识别的步骤之后，还包括以下步骤：