[发明专利]镜头阴影校正的补偿方法、装置及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种镜头阴影校正的补偿方法，其特征在于，包括：

获取目标摄像头模组的环境色温；

根据预设的镜头阴影校正的补偿系数模型计算所述目标摄像头模组的镜头阴影校正的二次补偿系数，其中，镜头阴影校正的补偿系数模型采用如下方式训练得到：获取图像样本集，所述图像样本集包括采用不同类型的摄像头模组拍摄的图像；获取镜头阴影校正的补偿参数集；根据预设的镜头阴影校正的补偿目标对所述图像样本集及所述镜头阴影校正的补偿系数集进行训练，得到所述镜头阴影校正的补偿系数模型；

根据预设的所述目标摄像头模组的镜头阴影校正的默认补偿系数及所述二次补偿系数，计算得到所述目标摄像头模组的镜头阴影校正的实际补偿系数；

采用所述镜头阴影校正的实际补偿系数对所述目标摄像头模组进行镜头阴影校正的补偿；

其中，所述根据预设的镜头阴影校正的补偿目标对所述图像样本集及所述镜头阴影校正的补偿系数集进行训练，得到所述镜头阴影校正的补偿系数模型，包括：

将所述图像样本集中M张原始图像与所述镜头阴影校正的补偿参数集中的N个镜头阴影校正的补偿系数进行图像信号处理，得到M*N个镜头阴影校正的补偿系数；

将所述M张原始图像及所得到M*N个镜头阴影校正的补偿系数，进行图像信号处理检测，得到M*N个镜头阴影校正评分；

根据预设的镜头阴影校正的补偿目标，对所得到的M*N个镜头阴影校正的补偿系数及M*N个镜头校正阴影评分进行训练，得到镜头阴影校正的补偿系数模型，其中M及N均为正整数。

2.根据权利要求1所述的镜头阴影校正的补偿方法，其特征在于，所述图像样本集还包括：在不同光源下采用同一摄像头模组所采集到的图像。

3.根据权利要求2所述的镜头阴影校正的补偿方法，其特征在于，所述光源包括以下至少一种：

标准光源H、标准光源A、标准光源TL84、标准光源CWF、标准光源D50、标准光源D65、标准光源D75、混合光源FL1、混合光源FL2及混合光源FL3。

4.根据权利要求2所述的镜头阴影校正的补偿方法，其特征在于，所述图像样本集中还包括：在同一光源、同一摄像头模组下，所采集的低于预设亮度环境下的图像。

5.根据权利要求1所述的镜头阴影校正的补偿方法，其特征在于，所述根据预设的镜头阴影校正的补偿目标对所述图像样本集及所述镜头阴影校正的补偿系数集进行训练，得到所述镜头阴影校正的补偿系数模型，包括：

采用深度神经网络算法，根据预设的镜头阴影校正的补偿目标对所述图像样本集及所述镜头阴影校正的补偿系数集进行训练，得到所述镜头阴影校正的补偿系数模型。

6.一种镜头阴影校正的补偿装置，其特征在于，包括：

获取单元，适于获取目标摄像头模组的环境色温；

第一计算单元，适于根据预设的镜头阴影校正的补偿系数模型计算所述目标摄像头模组的镜头阴影校正的二次补偿系数；

模型训练单元，适于采用如下方式训练得到镜头阴影校正的补偿系数模型：获取图像样本集，所述图像样本集包括采用不同类型的摄像头模组拍摄的图像；获取镜头阴影校正的补偿参数集；根据预设的镜头阴影校正的补偿目标对所述图像样本集及所述镜头阴影校正的补偿系数集进行训练，得到所述镜头阴影校正的补偿系数模型；

第二计算单元，适于根据预设的所述目标摄像头模组的镜头阴影校正的默认补偿系数及所述二次补偿系数，计算得到所述目标摄像头模组的镜头阴影校正的实际补偿系数；

补偿单元，适于采用所述镜头阴影校正的实际补偿系数对所述目标摄像头模组进行补偿；

其中，所述模型训练单元，适于将所述图像样本集中M张原始图像与所述镜头阴影校正的补偿参数集中的N个镜头阴影校正的补偿系数进行图像信号处理，得到M*N个镜头阴影校正的补偿系数；将所述M张原始图像及所得到M*N个镜头阴影校正的补偿系数，进行图像信号处理检测，得到M*N个镜头阴影校正评分；根据预设的镜头阴影校正的补偿目标，对所得到的M*N个镜头阴影校正的补偿系数及M*N个镜头校正阴影评分进行训练，得到镜头阴影校正的补偿系数模型，其中M及N均为正整数。