[发明专利]智能语音对话过程中自动生成客户标签的方法

权利要求书

1.智能语音对话过程中自动生成客户标签的方法，其特征是，所述方法包括：预先在智能语音机器人话术制作时部署客户标签；由起始节点发起，向下扩展添加多个节点形成智能语音对话流程，节点包括普通话术、跳转话术及判断项，普通话术及判断项组合形成开场白，普通话术、跳转话术及判断项组合形成一轮会话，开场白与复数轮会话形成智能语音对话过程；标签分析引擎收集提取智能语音对话流程中的各类客户标签；数据中心将汇总后的各类客户标签同步至交互记录和客户属性中并生成完整的客户画像。

2.根据权利要求1所述的智能语音对话过程中自动生成客户标签的方法，其特征是，所述部署客户标签的方法如下：开场白与会话、会话与会话之间各个节点相互衔接的过程定义为Ⅰ类客户标签；跳转话术调用知识库中内容以响应用户咨询或提问的过程定义为Ⅱ类客户标签；每一轮会话定义为Ⅲ类客户标签。

3.根据权利要求1所述的智能语音对话过程中自动生成客户标签的方法，其特征是，普通话术是由智能机器人主动发起的正常会话，跳转话术是根据用户的会话内容而触发的应答话术，判断项的类别包括：肯定、否定和未识别。

4.根据权利要求1所述的智能语音对话过程中自动生成客户标签的方法，其特征是，所述生成完整的客户画像的步骤如下：ONS存储集群将由标签分析引擎提取形成的Ⅰ类客户标签、Ⅱ类客户标签和Ⅲ类客户标签汇总；数据中心将汇总后的Ⅰ类客户标签、Ⅱ类客户标签和Ⅲ类客户标签同步至交互记录和客户属性中并生成完整客户画像。

5.根据权利要求4所述的智能语音对话过程中自动生成客户标签的方法，其特征是，所述数据中心包括ONS消息集群、Elasticsearch集群和云数据库，所述ONS消息集群通过消息订阅提取ONS存储集群中的各类客户标签数据，所述Elasticsearch集群、云数据库分别与所述ONS消息集群连接，所述Elasticsearch集群用于客户标签数据的搜索，所述云数据库将客户标签同步至交互记录和客户属性中并生成完整客户画像。

6.根据权利要求1所述的智能语音对话过程中自动生成客户标签的方法，其特征是，客户标签为自定义客户标签，自定义客户标签为企业针对自身需求所自行定义的客户行为分析，自行设置编辑管理的一种客户标签。