[发明专利]一种数据违规监控方法及装置

说明书

本发明涉及一种数据违规监控方法及装置，属于数据监控技术领域，解决了现有违规监测过程中根据元数据编写对应的校验规则造成的开发成本高、工作效率低等问题。步骤如下：获取数据对象以及包括元数据、表间关系和映射关系在内的数据对象的数据信息；根据所述数据对象的元数据，通过配置条件判断模板和校验规则模板，建立校验规则库及针对当前数据对象的校验规则包；录入所述数据对象主体数据；根据校验规则的判断条件，当所述数据对象主数据中所有的元数据均校验合格时，将经过校验后的主体数据录入到数据库。本发明可满足各种进行指定规则的校验规则自动生成，得到违规监控结果，而无需编写专门的代码，降低开发成本。

技术领域

本发明涉及数据监控技术领域，尤其涉及一种数据违规监控方法及装置。

背景技术

随着信息技术的发展和信息化的深入，数据逐步成为企业宝贵的战略性资产。主数据管理正是从企业杂乱的数据中捕捉那些具有高业务价值的、被企业内各个业务部门重复使用的关键数据进行管理，构建单一、准确、权威的数据来源，从而提高企业的整体数据质量，提升数据资产价值，推动业务创新，全面增强企业竞争力。

随着信息化的不断发展，数据情况越来越复杂，对日常储存的数据监控提出了更高的要求。以往数据维护都是很难解决的现实问题，需要安排特定人员完成监测工作，由于人工监控的方式非常容易将出现的异常情况忽视，因此，迫切需要对数据违规监控功能进行针对性的开发和研究。

现有数据违规监控过程中，针对每一项元数据设置相应的校验规则，需为每个数据对象的校验规则编写专门的代码。当需求发生变化时，需不断进行代码开发，增加了开发成本，造成了不必要的浪费，进而导致数据监控效率降低。因此，这种模式无法满足在企业发展过程中，数据对象不断增加、业务对象不断转化而引起的数据违规监测出现变化的需求。

发明内容

鉴于上述的分析，本发明旨在提供一种数据违规监控方法及装置，用以解决现有违规监测过程中根据元数据编写对应的校验规则造成的监控效率较低的问题。

本发明的目的主要是通过以下技术方案实现的：

一种数据违规监控方法，步骤如下：

获取数据对象以及包括元数据、表间关系和映射关系在内的数据对象的数据信息；

根据所述数据对象的元数据，通过配置条件判断模板，生成N种判断条件，用于对所述数据对象进行条件资源分类；通过配置校验规则模板，使得每一种判断条件对应一种校验规则；以此建立校验规则库；

从所述校验规则库中，筛选出所述数据对象的每个元数据对应的一种或多种校验规则，得到针对当前数据对象的校验规则包；

录入所述数据对象主体数据；根据所述校验规则包中每个元数据对应的每一校验规则的判断条件，按顺序对所述数据对象的元数据进行判断，当所述数据对象主数据中所有的元数据均校验合格时，将经过校验后的主体数据录入到数据库。

本发明有益效果如下：通过设置条件判断模板及校验规则模板生成校验规则库，利用校验规则库生成的校验规则包对数据对象主体数据进行监控，无需针对每个元数据编写专门的代码，降低了开发成本；同时，本发明中设置的针对数据对象的数据包，能够一次性完成数据对象中所有元数据、元数据对应的所有校验规则的检验，有效提高数据违规监控的准确度和监控效率。

在上述方案的基础上，本发明还做了如下改进：

进一步，校验规则库的建立方法，包括：

步骤S201、筛选数据对象的数据信息中的元数据信息；

步骤S202、对设定的条件判断模板进行参数设置，生成N种判断条件对元数据的分类进行判断；

步骤S203、对设定的校验规则模板进行参数设置，使得每一种判断条件对应一种校验规则；