[发明专利]一种基于大数据的社区图书馆的图书管理方法及装置

权利要求书

1.一种基于大数据的社区图书馆的图书管理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

步骤S1、对每本图书添加标签信息；

步骤S2、获取每本图书的阅读行为数据；

步骤S3、判断图书的阅读行为数据是否小于第一阈值，若是，则输出回收信息，若否，执行以下步骤；

步骤S4、计算相邻的社区图书馆之间图书的相似度，将相似度大于第二阈值的图书推荐给相邻的社区图书馆；

其中，所述步骤S2包括，

令图书总数量为n，获取第i本图书的阅读时长a_i、阅读频次b_i和阅读人数c_i，i为不大于n的自然数；

通过以下公式计算得出第i本图书的阅读行为数据：

x_i＝w_a·a_i+w_b·b_i+w_c·c_i

其中，w_a代表阅读时长a_i的权重，w_b代表阅读频次b_i的权重，w_c代表阅读人数c_i的权重，x_i即为第i本图书的阅读行为数据；

所述第一阈值通过以下公式计算得出：

其中，w_n∈[0.1，1]，X_1即为第一阈值；所述标签信息包括作者、出版社、出版年度、图书类别、所属行业及是否为保留图书；

所述计算相邻的社区图书馆之间每本图书的相似度具体为，

令图书总数量为m，获取第j本图书的阅读时长a_j、阅读频次b_j和阅读人数c_j，j为不大于m的自然数；

令相邻的社区图书馆第本图书的阅读行为数据为y_j，则

y_j＝w_a·a_j+w_b·b_j+w_c·c_j

选取同一标签信息下相邻的社区图书馆任意两本图书；

通过以下公式计算所述任意两本图书的阅读行为数据的欧氏距离d_k：

其中，1≤k≤i·j，将欧氏距离d_k作为相邻的社区图书馆之间图书的相似度。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的社区图书馆的图书管理方法，其特征在于，在步骤S3中判断图书的阅读行为数据是否小于第一阈值之后，还包括：判断图书是否为保留图书，若是，则输出保留信息，若否，则输出回收信息。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的社区图书馆的图书管理方法，其特征在于，所述第二阈值通过以下公式计算得出：

其中，X_2即为第二阈值。

4.一种基于大数据的社区图书馆的图书管理装置，其特征在于，所述装置包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序运行在所述装置的以下模块中：

标签模块、用于对每本图书添加标签信息；

阅读获取行为模块、用于获取每本图书的阅读行为数据；

阅读行为判断模块、用于判断图书的阅读行为数据是否小于第一阈值，若是，则输出回收信息，若否，执行以下步骤；

推荐模块、用于计算相邻的社区图书馆之间图书的相似度，将相似度大于第二阈值的图书推荐给相邻的社区图书馆；

其中，所述阅读获取行为模块包括，

令图书总数量为n，获取第i本图书的阅读时长a_i、阅读频次b_i和阅读人数c_i，i为不大于n的自然数；

通过以下公式计算得出第i本图书的阅读行为数据：

x_i＝w_a·a_i+w_b·b_i+w_c·c_i

其中，w_a代表阅读时长a_i的权重，w_b代表阅读频次b_i的权重，w_c代表阅读人数c_i的权重，x_i即为第i本图书的阅读行为数据；

所述第一阈值通过以下公式计算得出：

其中，w_n∈[0.1，1]，X_1即为第一阈值；所述标签信息包括作者、出版社、出版年度、图书类别、所属行业及是否为保留图书；

所述计算相邻的社区图书馆之间每本图书的相似度具体为，

令图书总数量为m，获取第j本图书的阅读时长a_j、阅读频次b_j和阅读人数c_j，j为不大于m的自然数；

令相邻的社区图书馆第本图书的阅读行为数据为y_j，则

y_j＝w_a·a_j+w_b·b_j+w_c·c_j

选取同一标签信息下相邻的社区图书馆任意两本图书；

通过以下公式计算所述任意两本图书的阅读行为数据的欧氏距离d_k：

其中，1≤k≤i·j，将欧氏距离d_k作为相邻的社区图书馆之间图书的相似度。