[发明专利]技术背景数据的处理方法、装置、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201811625377.0 申请日: 2018-12-28
公开(公告)号: CN109857793A 公开(公告)日: 2019-06-07
发明(设计)人: 邹铁山;孙积慧 申请(专利权)人: 考拉征信服务有限公司
主分类号: G06F16/25 分类号: G06F16/25;G06F16/28;G06Q10/10;G06Q50/18
代理公司: 北京智信四方知识产权代理有限公司 11519 代理人: 钟文芳;宋海龙
地址: 100094 北京市海*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 结构化知识 技术信息 目标对象 相关信息 存储介质 电子设备 获取目标 数据库 科研 技术知识 身份信息 映射关系 预设 调查
【说明书】:

本公开实施例公开了一种技术背景数据的处理方法、装置、电子设备及存储介质。其中,该方法包括:获取目标对象的相关信息;其中,所述相关信息至少包括身份信息;根据所述相关信息获取所述目标对象的第一科研公开数据;根据所述第一科研公开数据与预设的结构化知识数据库之间的映射关系调查所述目标对象的技术背景;其中,所述结构化知识数据库包括多个第一技术信息和/或第一技术信息之间的结构化知识关系。通过本公开的方式,可以从目标对象可能公开的科研公开数据中获取目标对象擅长的技术知识,并基于已知的技术信息以及技术信息之间的结构化知识数据,快速而准确地调查出目标对象较为全面的技术背景。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域,具体涉及一种技术背景数据的处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

在人力资源领域,技术背景数据的处理是一个重要的环节,一般通过人工的方式对候选人进行职业背景情况进行调查,例如职业资格、学历/学术背景、技能经验等信息。然而,传统的方法不仅耗时耗力,浪费大量的资源,并且有可能存在信息获取不准确而导致调查结果不准确的情况。随着互联网和大数据的兴起,尤其是近期人工智能技术的突破,使得基于互联网的职业背景调查成为可能。通过大数据和人工智能技术,职业背景调查平台可以从不同的渠道获取关于个人的公开信息,通过整合处理这些公开信息并在被调查人授权的情况下,职业背景调查平台可以自动快速给出一个候选人的职业背景信息。

然而,发明人在实现本公开实施例相关技术方案的过程中发现,现有技术至少存在以下问题:在一些情况下,候选人最重要的特征是其专业性,例如大学研究员、企业研发工程师等。此时,除了一般性的信息,对候选人的专业技能调查变得尤为重要。然而,由于专业技能牵扯具体的领域知识,使得非本领域人员进行调查时变得异常困难。

发明内容

针对现有技术中的上述技术问题,本公开实施例提出了一种技术背景数据的处理的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,以解决技术背景数据的处理问题。

本公开实施例的第一方面提供了一种技术背景数据的处理方法,包括:

获取目标对象的相关信息;其中,所述相关信息至少包括身份信息;

根据所述相关信息获取所述目标对象的第一科研公开数据;

根据所述第一科研公开数据与预设的结构化知识数据库之间的映射关系调查所述目标对象的技术背景;其中,所述结构化知识数据库包括多个第一技术信息和/或第一技术信息之间的结构化知识关系。

在一些实施例中,所述第一科研公开数据包括所述目标对象申请过的专利文献数据,所述相关信息还包括所述目标对象申请过的专利文献标识。

在一些实施例中,所述根据所述第一科研公开数据与预设的结构化知识数据库之间的映射关系调查所述目标对象的技术背景,包括:

获取所述第一科研公开数据中的第二技术信息;

将所述第二技术信息与所述预设的结构化知识数据库进行映射,以获得与所述第一科研公开数据相匹配的第一技术信息;

根据所述第一技术信息以及所述第一技术信息之间的结构化知识关系调查所述目标对象的技术背景。

在一些实施例中,所述根据所述第一技术信息以及所述第一技术信息之间的结构化知识关系调查所述目标对象的技术背景,包括:

根据所述第一技术信息以及所述第一技术信息之间的结构化知识关系调查所述目标对象的技术领域、与所述目标对象具有合作竞争关系的其他人员、与所述目标对象具有合作竞争关系的机构。

在一些实施例中,所述根据所述第一技术信息以及所述第一技术信息之间的结构化知识关系调查所述目标对象的技术领域,包括:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于考拉征信服务有限公司,未经考拉征信服务有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811625377.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top