[发明专利]一种潜在活跃用户的确定方法及装置

说明书

本发明实施例公开了一种潜在活跃用户的确定方法及装置，涉及手机银行领域，解决了推广手机银行时，效率低、没有针对性、资源利用率低的问题。具体方案为：获取N个用户中每个用户的标志信息和至少两个特征的值，删除至少两个特征的值中的异常值，在删除异常值的空缺处填充值，对填充值后的每个特征的值计算得到相应的向量值，从N个用户中选择数量相同的潜在活跃用户和非潜在活跃用户得到候选用户，从至少两个特征中确定目标特征，对候选用户的目标特征的向量值进行矩阵降维得到目标矩阵，根据目标矩阵确定活跃度预测模型，采用活跃度预测模型计算用户的活跃度，活跃度大于预设值时确定为潜在活跃用户。本发明实施例用于推广手机银行的过程中。

技术领域

本发明实施例涉及手机银行领域，尤其涉及一种潜在活跃用户的确定方法及装置。

背景技术

目前，手机银行作为重要的战略渠道，已成为各大银行竞争的主要阵地。当前手机银行的注册用户和活跃用户远远低于银行的自有客户，因此，手机银行推广便成为各大银行发展的主要目标。现有技术中主要通过业务人员向客户“广撒网”的方式进行手机银行的推广，即业务人员依据经验对客户进行初步筛选，再进行推广。

现有技术中至少存在以下技术问题：通过业务人员向客户推广手机银行，存在效率低、没有针对性的问题，且如果忽略了对手机银行有使用需求的用户，将大量的人力物力投入到低价值低活跃度的客户上，则会造成资源利用率低。

发明内容

本发明提供一种潜在活跃用户的确定方法及装置，解决了推广手机银行时，效率低、没有针对性、资源利用率低的问题。

为达到上述目的，本发明采用如下技术方案：

第一方面，本发明提供一种潜在活跃用户的确定方法，该方法可以包括：获取N个用户中每个用户的标志信息和至少两个特征的值；标志信息包括第一值或第二值，第一值用于指示用户是潜在活跃用户，第二值用于指示用户是非潜在活跃用户，N为大于1的整数；删除N个用户中每个用户的至少两个特征的值中的异常值；采用空缺值填充规则，在删除了异常值的空缺处填充值；根据证据权重(Weight Of Evidence，WOE)算法，对填充值后的N个用户中每个用户的至少两个特征的值中，每个特征的值进行计算，得到每个特征的向量值；根据N个用户中每个用户的标志信息，从N个用户中选择数量相同的潜在活跃用户和非潜在活跃用户，得到候选用户；根据信息增益算法，计算与至少两个特征一一对应的增益；将至少两个特征中，特征对应的增益大于预设增益的特征确定为目标特征；根据主成分分析法，对候选用户中每个用户的目标特征的向量值进行矩阵降维，得到目标矩阵；根据目标矩阵，确定活跃度预测模型；采用活跃度预测模型，计算用户的活跃度；如果用户的活跃度大于预设值，则将用户确定为潜在活跃用户。

结合第一方面，在一种可能的实现方式中，删除N个用户中每个用户的至少两个特征的值中的异常值，具体的可以包括：如果候选特征的值为连续型的值，则将未在预设范围内的候选特征的值删除；候选特征为至少两个特征中的任意一个特征；如果候选特征的值为离散型的值，则在确定候选特征的值不符合业务逻辑时，删除候选特征的值。

结合第一方面和上述可能的实现方式，在另一种可能的实现方式中，采用空缺值填充规则，在删除了异常值的空缺处填充值，具体的可以包括：如果删除的候选特征的值为连续型的值，则填充删除值后的候选特征的值的均值或中位数；如果删除的候选特征的值为离散型的值，则填充删除值后的候选特征的值中占比最大的值。

结合第一方面和上述可能的实现方式，在另一种可能的实现方式中，根据N个用户中每个用户的标志信息，从N个用户中选择数量相同的潜在活跃用户和非潜在活跃用户，得到候选用户，具体的可以包括：根据N个用户中每个用户的标志信息，在确定潜在活跃用户的第一数量大于非潜在活跃用户的第二数量时，将第二数量的非潜在活跃用户确定为所述候选用户，并从第一数量的潜在活跃用户中选择第二数量的用户作为候选用户。