[发明专利]一种估计动力电池的健康状态的方法和装置有效
申请号: | 201811627088.4 | 申请日: | 2018-12-28 |
公开(公告)号: | CN109613445B | 公开(公告)日: | 2021-05-25 |
发明(设计)人: | 任永昌;高攀龙 | 申请(专利权)人: | 蜂巢能源科技有限公司 |
主分类号: | G01R31/392 | 分类号: | G01R31/392;G01R31/396 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人: | 莎日娜 |
地址: | 213000 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 估计 动力电池 健康 状态 方法 装置 | ||
本发明提供了一种估计动力电池的健康状态的方法和装置,接收估计动力电池的健康状态的请求;获取动力电池的额定循环次数及循环衡量参数,所述循环衡量参数包括,电池充电数据,日历时间,超过预设阈值的影响因素参数及所述超过预设阈值的影响因素参数相对应的时间信息;根据所述循环衡量参数计算获得总循环次数;利用所述总循环次数与所述电池额定循环次数计算得到动力电池的健康状态。达到了通过引入累积充电计量算法和量化转发算法,显著提高了估计动力电池的健康状态的效率,准确性和可操作性。
技术领域
本发明涉及新能源汽车技术领域,特别涉及一种估计动力电池的健康状态的方法和装置。
背景技术
新能源汽车作为一种低污染、结构简单、低噪音的新一代交通工具,是未来汽车产业发展的重要方向。与此同时,动力电池作为新能源汽车的主要动力来源,占整车制造成本的比例非常高,因此对新能源汽车动力电池的健康状态进行准确估计监测是非常必要的。
现有技术中,对于动力电池的健康状态没有具体的量化指标,业界一般讲电动汽车动力电池循环次数作为动力电池的健康状态的主要衡量指标,行业中一般采用实验测量法和自适应模型法对动力电池的健康状态进行测量。这些方法普遍存在计算量大,硬件和环境要求高,不易操作,误差大的问题,并且许多研究者在估计动力电池的健康状态时只考虑单一的电池使用循环次数指标,未考虑其他影响因素对动力电池健康状态的影响。因此,如何在考虑影响因素的情况下,简便准确且高效地估计动力电池的健康状态成为本行业亟需解决的问题。
发明内容
有鉴于此,本发明旨在提出一种估计动力电池的健康状态的方法和相应的一种估计动力电池的健康状态的装置,以解决如何在考虑影响因素的情况下,简便准确且高效地估计动力电池的健康状态成为本行业亟需解决的问题。
为达到上述目的,本发明的技术方案是这样实现的:
一种估计动力电池的健康状态的方法,所述方法包括:
接收估计动力电池的健康状态的请求;
获取动力电池的额定循环次数及循环衡量参数,所述循环衡量参数包括,电池充电数据,日历时间,超过预设阈值的影响因素参数及所述超过预设阈值的影响因素参数相对应的时间信息;
根据所述循环衡量参数计算获得总循环次数;
利用所述总循环次数与所述电池额定循环次数计算得到动力电池的健康状态。
进一步的,所述根据所述循环衡量参数计算获得总循环次数,包括:
利用所述日历时间,通过日历时间转化循环次数算法,得到第一循环次数;
利用所述电池充电数据,通过累积充电算法,得到第二循环次数;
利用所述影响因素参数,通过查询影响因素二维数组表的方法获取影响程度系数后,再利用所述影响程度系数、所述超过预设阈值的影响因素参数及所述超过预设阈值的影响因素参数相对应的时间信息进行量化转化,得到第三循环次数;
利用所述第一循环次数、所述第二循环次数、所述第三循环次数求和,得到总循环次数。
进一步的,其特征在于,
所述影响因素二维数据表是通过将影响因素参数与动力电池的健康状态的非线性曲线关系进行离散化处理后得到的相应的二维数组表,所述影响因素二位数据表中存储有所述影响因素参数与所述影响程度系数的对应关系。
进一步的,利用所述总循环次数与所述电池额定循环次数计算得到动力电池的健康状态,包括:
利用所述总循环次数除以电池额定循环次数,并乘以循环次数转换系数后与总循环次数阈值相加得到所述动力电池的健康状态。
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