[发明专利]像素阵列版图的制作方法及像素阵列的制作方法有效

专利信息
申请号: 201811627103.5 申请日: 2018-12-28
公开(公告)号: CN109698212B 公开(公告)日: 2020-11-06
发明(设计)人: 李艳丽;伍强;杨渝书;朱鸣 申请(专利权)人: 上海集成电路研发中心有限公司
主分类号: H01L27/146 分类号: H01L27/146
代理公司: 上海思微知识产权代理事务所(普通合伙) 31237 代理人: 郑星
地址: 201210 上海市浦*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 像素 阵列 版图 制作方法
【说明书】:

发明提供了一种像素阵列版图的制作方法和一种像素阵列的制作方法,通过减小原始周期性像素阵列版图的某一区域内的多个像素单元的面积来实现像素单元在平面空间上的随机分布/近似随机分布,且通过进一步对所述选取的区域内的所述感光单元的形状进行调整,以使同一所述像素单元的各所述感光单元所占面积比例不变,或按各所述感光单元的面积改变的比例调整与各所述感光单元对应的所述电容单元的面积,以形成目标像素阵列版图。由于形成的所述目标像素阵列版图的周期性遭到了破环,因此通过所述目标像素阵列版图形成目标像素阵列,并通过所述目标像素阵列形成图像传感器来对周期性图像进行成像时会降低莫尔条纹甚至消除莫尔条纹。

技术领域

本发明涉及图像传感器技术领域,特别涉及一种像素阵列版图的制作方法及一种像素阵列的制作方法。

背景技术

图像传感器是将光信号转换为电信号的装置,在数字电视、可视通信、摄影市场中有着广泛的应用。根据光电转换方式的不同,图像传感器通常可以分为电荷耦合器件图像传感器(Charge-coupled Device,CCD)和互补性金属氧化物半导体图像传感器(CmosImage Sensor,CIS)两类。

图像传感器的像素单元是图像传感器实现感光的核心器件,对于以上两种图像传感器,成像单元一般以周期性矩形阵列形式排布,其虽然有制作工艺简单的优点,却存在拍摄周期性阵列图形的困难,具体表现在图像中出现的莫尔条纹(Moire Fringes)会严重干扰对图像细节的辨识。

莫尔条纹的产生根源是两个周期性的网格叠加导致在较长周期上格点发生重合。如音频中两种音调(频率)比较靠近的音源互相干涉导致的拍频(Beat Frequency)。不像人造的CCD或者CIS,人和哺乳动物的视网膜细胞在像平面上是呈随机分布的,故人或者动物的眼睛看周期性的图形是不会出现周期性的莫尔条纹的。

发明内容

本发明的目的在于提供一种像素阵列版图的制作方法及一种像素阵列的制作方法,以解决使用现有图像传感器对周期性图像进行成像时会产生莫尔条纹的问题。

为解决上述技术问题,本发明提供一种像素阵列版图的制作方法,包括:

提供一原始周期性像素阵列版图,所述原始周期性像素阵列版图包括多个相互隔离的像素单元,每个所述像素单元包括四个感光单元和与各所述感光单元相对应的电容单元;

在所述原始周期性像素阵列版图上选取一区域,在选取的区域内选取多个像素单元并减小选取的所述像素单元的面积;

对所述选取的区域内的所述感光单元的形状进行调整,以使同一所述像素单元的各所述感光单元所占面积比例不变,或计算与所述原始周期性像素阵列版图相比所述选取的区域内的各所述感光单元的面积减小的比例,并按计算得到的各所述感光单元的面积减小的比例调整与各所述感光单元对应的电容单元的面积,以形成目标像素阵列版图。

可选地,在所述的像素阵列版图的制作方法中,减小选取的所述像素单元的面积包括:

沿着选取的所述像素单元的第一边的垂线方向压缩选取的所述像素单元,使选取的所述像素单元中与所述第一边相邻的的第二边及第三边缩短,以使选取的所述像素单元的面积减小;或

朝着选取的所述像素单元的中心的方向收缩选取的所述像素单元的一个角,以使选取的所述像素单元的面积减小。

可选地,在所述的像素阵列版图的制作方法中,减小选取的所述像素单元的面积包括:

对选取的所述像素单元的一部分进行遮挡,以使选取的所述像素单元的面积减小,所述遮挡部分沿着选取的所述像素单元的一条边布置,和/或沿着选取的所述像素单元一个角布置。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海集成电路研发中心有限公司,未经上海集成电路研发中心有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811627103.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top