[发明专利]图片关键点的调整方法、装置及终端有效
申请号: | 201811627458.4 | 申请日: | 2018-12-28 |
公开(公告)号: | CN111383170B | 公开(公告)日: | 2023-08-15 |
发明(设计)人: | 彭振清;熊静明;梁柱锦 | 申请(专利权)人: | 广州市百果园网络科技有限公司 |
主分类号: | G06T3/20 | 分类号: | G06T3/20;G06T3/40;G06T5/00 |
代理公司: | 北京市立方律师事务所 11330 | 代理人: | 刘延喜 |
地址: | 511442 广东省广州市番禺区南村镇*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图片 关键 调整 方法 装置 终端 | ||
本发明提供一种图片关键点的调整方法,包括:从图片的关键点中选择的多个待移动关键点;确定调整过程的参考点,根据所述参考点的位置和各个待移动关键点的当前位置,分别计算调整后各个待移动关键点的目标位置;将所述各个待移动关键点分别移动到对应的目标位置。本发明还提供了一种图片关键点的调整装置和终端。所述图片关键点的调整方法、装置以及终端,能够利用待移动关键点与参考点之间的规律,实现批量将待移动关键点从当前位置调整到目标位置,调整效率高、准确性强。本申请的技术方案,还可以通过调整其中一个待识别关键点,调整剩余的待识别关键点,调整更直观,更有利于用户操作。
技术领域
本发明涉及计算机应用技术领域,具体而言,本发明涉及一种图片关键点的调整方法、装置及终端。
背景技术
在目前的关键点识别场景中,例如是人脸识别、物体识别等识别场景中,经常需要训练一些模型。在训练模型的时候,需要针对输入训练模型的对象(例如是图片)进行关键点预先标注。但是这些预先标注的对象,往往存在关键点偏离,无法用于识别或者训练。
现有技术的方案一般是针对多个关键点逐个移动。现在的方案由于单张图片上需要调整的关键点数量较多,调整效率低,而且往往调整后还会存在关键点不准确的问题,最终导致关键点的调整效果差。
发明内容
本发明的目的旨在至少能解决上述的技术缺陷之一,特别是关键点调整效率低,关键点调整不准确,最终导致关键点的调整效果差的技术缺陷。
本申请提供一种图片关键点的调整方法,包括如下步骤:
从图片的关键点中选择的多个待移动关键点;
确定调整过程的参考点,根据所述参考点的位置和各个待移动关键点的当前位置,分别计算调整后各个待移动关键点的目标位置;
将所述各个待移动关键点分别移动到对应的目标位置。
在其中一种实施例中,所述确定调整过程的参考点,根据所述参考点位置和各个待移动关键点的当前位置,分别计算调整后各个待移动关键点的目标位置的步骤,包括:
确定平滑调整过程的参考点;所述参考点为待移动关键点相邻的两个关键点;
获取所述参考点的位置和各个待移动关键点的当前位置;
利用平滑模型对所述待移动关键点进行平滑处理,计算各个待移动关键点的目标位置。
在其中一种实施例中,所述平滑模型描述为:
a+b+c=1;
其中,是调整至目标位置的关键点的向量,是所述待移动关键点的向量,是所述其中一个参考点的向量,是所述另一参考点的向量,i为待移动关键点的序号,a、b以及c是平滑系数。
在其中一种实施例中,所述平滑系数a为0.5,所述平滑系数b和所述平滑系数c为0.25。
在其中一种实施例中,所述确定调整过程的参考点,根据所述参考点位置和各个待移动关键点的当前位置,分别计算调整后各个待移动关键点的目标位置的步骤,包括:
确定缩放调整过程中作为缩放中心的缩放参考点;其中,所述缩放参考点用于确定关键点缩放至目标位置的距离;
获取缩放距离、以缩放参考点为中心的缩放角度以及当前位置;
利用缩放模型对待移动关键点进行缩放处理,计算各个待移动关键点的目标位置。
在其中一种实施例中,所述缩放模型描述为:
Δxi=di·cos(r);
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