[发明专利]分布式语音监控方法、装置、系统、存储介质和设备

权利要求书

1.一种分布式语音监控方法，其特征在于，包括如下步骤：

获取归属同一机房的在语音社交应用中产生的音频流数据；

按照用户分级推审和/或语音房间分级推审的预置推审策略，从所述音频流数据中采集待审音频数据，包括：确定所述音频流数据对应的用户和/或语音房间；按照预置推审策略，确定对应所述用户和/或语音房间的待审音频数据的采集频率和采集时长；以所述采集频率和采集时长从所述音频流数据中采集待审音频数据；

将所述待审音频数据输入预先训练的音频识别模型，得到对应所述音频识别模型的预测值；

根据所述预测值，生成音频机审结果。

2.根据权利要求1所述的分布式语音监控方法，其特征在于，所述获取归属同一机房的音频流数据，包括：

接收归属同一机房的媒体服务器发送的机审服务调用请求；

响应所述机审服务调用请求，获取所述媒体服务器上传的音频流数据。

3.根据权利要求1所述的分布式语音监控方法，其特征在于，所述按照预置推审策略，从所述音频流数据中采集待审音频数据之后，将所述待审音频数据输入预先训练的音频识别模型，得到对应所述音频识别模型的预测值之前，还包括：

保存所述待审音频数据，确定保存所述待审音频数据的统一资源定位符URL；

根据所述待审音频数据的关联信息和所述统一资源定位符URL，生成所述待审音频数据的待审消息；将所述待审音频数据的待审消息写入Kafka待审消息队列；

当从所述Kafka待审消息队列读取所述待审消息时，根据所述待审消息中的所述统一资源定位符URL下载所述待审音频数据。

4.根据权利要求1所述的分布式语音监控方法，其特征在于，所述按照预置推审策略，从所述音频流数据中采集待审音频数据之前，还包括：

以预置周期采集应用内的用户行为数据和用户标签数据，生成按用户分级推审的预置推审策略；和/或

以预置周期采集应用内的语音房间标签数据，生成按语音房间分级推审的预置推审策略。

5.根据权利要求1所述的分布式语音监控方法，其特征在于，所述按照预置推审策略，从所述音频流数据中采集待审音频数据之前，还包括：

当达到预置容灾条件时，接收归属同一运营商跨机房的音频流数据。

6.根据权利要求1所述的分布式语音监控方法，其特征在于，所述根据所述预测值，生成音频机审结果之后，还包括：

根据所述音频机审结果，判断是否复审所述待审音频数据；

若是，根据所述音频机审结果，生成所述待审音频数据的机审结果消息；将所述待审音频数据的机审结果消息写入Kafka机审结果消息队列；

当从所述Kafka机审结果消息队列读取所述机审结果消息时，将所述待审音频数据的机审结果分发复审系统。

7.一种分布式语音监控方法，其特征在于，包括如下步骤：

服务注册和发现系统广播与媒体服务器归属同一机房的机审系统的地址信息；

媒体服务器根据所述地址信息，向归属同一机房的机审系统发送音频流数据；

机审系统获取归属同一机房的在语音社交应用中产生的所述音频流数据；按照用户分级推审和/或语音房间分级推审的预置推审策略，从所述音频流数据中采集待审音频数据，包括：确定所述音频流数据对应的用户和/或语音房间；按照预置推审策略，确定对应所述用户和/或语音房间的待审音频数据的采集频率和采集时长；以所述采集频率和采集时长从所述音频流数据中采集待审音频数据；将所述待审音频数据输入预先训练的音频识别模型，得到对应所述音频识别模型的预测值；根据所述预测值，生成音频机审结果。

8.根据权利要求7所述的分布式语音监控方法，其特征在于，所述根据所述预测值，生成音频机审结果之后，还包括：

所述机审系统根据所述音频机审结果，确定复审所述待审音频数据；将所述待审音频数据的音频机审结果分发复审系统；

所述复审系统接收所述待审音频数据的音频机审结果；根据所述音频机审结果对所述待审音频数据进行复审，得到所述待审音频数据的复审结果。