[发明专利]目标检测方法、目标检测装置及智能终端

说明书

本申请适用于图像处理技术领域，提供了一种目标检测方法、目标检测装置、智能终端及计算机可读存储介质，所述目标检测方法包括：获取待处理图像和所述待处理图像的辅助特征图；将所述待处理图像和所述辅助特征图输入至边缘检测深度网络，输出目标区域的初始边缘图；根据所述目标区域的初始边缘图，获取所述目标区域的最终边缘图。通过本申请可解决现有技术在检测目标边缘时精确度较低的问题。

技术领域

本申请属于图像处理技术领域，尤其涉及一种目标检测方法、目标检测装置、智能终端及计算机可读存储介质。

背景技术

图像编辑技术(如人像前景提取、背景虚化、背景替换等)已成为人们发微博、朋友圈前的常见操作。“爱美之心，人皆有之”，人们往往希望将自己完美的一面展现给外人，同时不希望被看出所发布的图片经过PS处理。因此，具有精细化程度的图像编辑技术有着极好的应用前景。

现有图像处理软件(如PhotoShop、美图秀秀、泼辣修图等)的目标分割往往采用传统的GrabCut、FloodFill等依赖颜色特征的方法，这些方法在检测目标边缘时精确度较低。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种目标检测方法、目标检测装置、智能终端及计算机可读存储介质，以解决现有技术在检测目标边缘时精确度较低的问题。

本申请实施例的第一方面提供了一种目标检测方法，所述目标检测方法包括：

获取待处理图像和所述待处理图像的辅助特征图；

将所述待处理图像和所述辅助特征图输入至边缘检测深度网络，输出目标区域的初始边缘图；

根据所述目标区域的初始边缘图，获取所述目标区域的最终边缘图。

本申请实施例的第二方面提供了一种目标检测装置，所述目标检测装置包括：

图像获取模块，用于获取待处理图像和所述待处理图像的辅助特征图；

图像处理模块，用于将所述待处理图像和所述辅助特征图输入至边缘检测深度网络，输出目标区域的初始边缘图；

边缘获取模块，用于根据所述目标区域的初始边缘图，获取所述目标区域的最终边缘图。

本申请实施例的第三方面提供了一种智能终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述目标检测方法的步骤。

本申请实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述目标检测方法的步骤。

由上可见，本申请方案先获取待处理图像以及所述待处理图像的辅助特征图，再将所述待处理图像和所述辅助特征图输入至边缘检测深度网络，从而输出目标区域的初始边缘图，再根据所述目标区域的初始边缘图，获取所述目标区域的最终边缘图。本申请通过在使用边缘检测深度网络获取目标区域的初始边缘图时，引入人机交互的辅助特征图，提高了目标边缘检测的精确度，并根据目标区域的初始边缘图获取目标区域的最终边缘图，可进一步精细化目标边缘。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例一提供的目标检测方法的实现流程示意图；

图2a是待处理图像的示例图；图2b是辅助特征图的示例图；图2c是目标区域的初始边缘图的示例图；

图3是基于VGG架构的编码-解码边缘检测深度网络；