[发明专利]一种缺失值的确定方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种缺失值的确定方法，其特征在于，包括：

确定存在数据缺失的目标实体的实体向量；所述实体向量为所述目标实体的向量表示；

确定与所述实体向量相似的实体参考向量集合；所述实体参考向量集合中的实体参考向量与所述实体向量的相似度大于第一预设数值；

基于所述实体参考集合中的实体参考向量的业务数据，确定所述目标实体的缺失数据。

2.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，确定存在数据缺失的目标实体的实体向量，包括：

获取知识图谱；所述知识图谱包括所述目标实体的三元组和多个实体样本的三元组；每一所述三元组包括头实体、尾实体、所述头实体和所述尾实体的事实性关系；

随机设定每一所述三元组的向量组；所述向量组包括所述三元组中的头实体的初始实体向量、尾实体的初始实体向量以及事实性关系对应的向量矩阵；

多次修改每一所述三元组的向量组中的至少一个数据，得到相应的三元组的多个负例向量组；

基于每一所述三元组的向量组和负例向量组，确定存在数据缺失的目标实体的实体向量。

3.根据权利要求2所述的确定方法，其特征在于，基于每一所述三元组的向量组和负例向量组，确定存在数据缺失的目标实体的实体向量，包括：

通过初始评分模型确定每一所述三元组的评分值；所述初始评分模型用于计算为每一所述三元组随机设定的向量组的准确度；

基于每一所述三元组的评分值，计算所述初始评分模型的损失值；

判断所述损失值是否小于第二预设数值；

若不小于，调整每一所述三元组的向量组和负例向量组，并返回所述判断所述损失值是否小于第二预设数值这一步骤；

若小于，将所述目标实体的三元组的向量组中对头实体的初始实体向量进行调整后的向量作为所述目标实体的实体向量。

4.根据权利要求3所述的确定方法，其特征在于，确定与所述实体向量相似的实体参考向量集合，包括：

依据预设余弦相似度计算公式，计算所述实体向量与每一实体样本的实体向量的相似度；

筛选出相似度大于所述第一预设数值的实体向量，并组成所述实体参考向量集合。

5.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，基于所述实体参考集合中的实体参考向量的业务数据，确定所述目标实体的缺失数据，包括：

获取所述实体参考向量的业务数据中与所述缺失数据相应的参考数据；

若所述缺失数据为数值型数据，将每一所述实体参考向量对应的参考数据与相应的相似度的乘积之和作为所述目标实体的缺失数据；

若所述缺失数据为类别型数据，将所有的所述实体参考向量对应的参考数据中出现次数最多的参考数据作为所述目标实体的缺失数据。

6.一种缺失值的确定装置，其特征在于，包括：

向量确定模块，用于确定存在数据缺失的目标实体的实体向量；所述实体向量为所述目标实体的向量表示；

集合确定模块，用于确定与所述实体向量相似的实体参考向量集合；所述实体参考向量集合中的实体参考向量与所述实体向量的相似度大于第一预设数值；

数据确定模块，用于基于所述实体参考集合中的实体参考向量的业务数据，确定所述目标实体的缺失数据。

7.根据权利要求6所述的确定装置，其特征在于，所述向量确定模块包括：

图谱获取子模块，用于获取知识图谱；所述知识图谱包括所述目标实体的三元组和多个实体样本的三元组；每一所述三元组包括头实体、尾实体、所述头实体和所述尾实体的事实性关系；

向量组设定子模块，用于随机设定每一所述三元组的向量组；所述向量组包括所述三元组中的头实体的初始实体向量、尾实体的初始实体向量以及事实性关系对应的向量矩阵；

数据修改子模块，用于多次修改每一所述三元组的向量组中的至少一个数据，得到相应的三元组的多个负例向量组；

向量确定子模块，用于基于每一所述三元组的向量组和负例向量组，确定存在数据缺失的目标实体的实体向量。