[发明专利]人脸识别方法及电子设备

说明书

本发明提出一种人脸识别方法，包括：S1：接收包含人脸的RGB图像与IR图像；S2：检测图像中的人脸；S3：对检测到的人脸进行识别；S4：根据识别结果执行相关的指令。本发明还提出一种电子设备，包括壳体、显示屏、第一、第二相机、光发射模组、存储器和处理器，第一、第二相机分别用于采集包含人脸的RGB图像与IR图像，光发射模组用于给第二相机提供红外光照明，第一、第二相机组成双目深度相机，第二相机设置在显示屏的背面；存储器存放有程序；处理器，运行所述程序，以用于控制电子设备执行上述的人脸识别方法。本发明的人脸识别方法及电子设备，不仅能够进行精准的人脸识别，还具有较低的成本、较高的屏占比。

技术领域

本发明涉及电子技术领域，特别涉及一种人脸识别方法及电子设备。

背景技术

在智能终端设备上设置可以获取深度及彩色图像(RGBD)的深度相机已逐渐成为趋势，借助深度信息可以进行人脸重建、人脸识别与支付等功能。基于结构光(SL)技术、时间飞行法(TOF)技术的深度相机已被成功应用在多种智能设备上，然而目前仍存在一些问题。

基于结构光SL以及时间飞行法TOF技术的深度相机均包含投影模组以及采集模组，再加上用于提取彩色图像的彩色相机模组，完成RGBD图像采集功能需要集成多个器件，导致成本高、体积大，这对于一些微型设备，比如手机来说是非常局限的。

另外，在带有显示器的设备上采用由多个光学模组组成的深度相机，不仅会降低设备的屏占比，过多的模组也会加大产品的外观设计难度，使得产品不美观。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有技术中带有显示器的设备上采用由多个光学模组组成的深度相机，屏占比较低，并且产品的外观设计难度大、产品不美观的问题，提出一种人脸识别方法及电子设备。

本发明的人脸识别方法，包括以下步骤：S1：接收包含人脸的RGB图像与IR图像；S2：检测所述RGB图像和IR图像中的人脸；S3：对检测到的RGB图像与IR图像中的人脸进行识别；S4：根据识别结果执行相关的指令。

在优选的实施方式中，所述步骤S3包括以下子步骤：S31：将所述RGB图像转换成灰度图像；S32：利用双目视觉原理计算出所述灰度图像与所述IR图像中人脸的深度信息；S33：结合所述深度信息与所述RGB图像、灰度图像或者IR图像中的至少一种进行人脸识别。

在优选的实施方式中，所述步骤S3包括以下子步骤：S31：建立并训练神经网络模型；S32：将当前获取的RGB图像与IR图像中的人脸图像输入到神经网络模型中以进行人脸识别。更优选地，所述步骤S32又包括以下步骤：S321：检测所述RGB图像与所述IR图像中的人脸是否为立体人脸；S322：对所述RGB图像和/或所述IR图像中的人脸进行识别。

本发明的电子设备，包括壳体、设置在正面的显示屏、第一相机、第二相机、和光发射模组、存储器和处理器，所述第一相机用于采集外部人或物体在可见光照射下的图像，所述第二相机用于采集外部人或物体在红外光照射下的红外图像，所述光发射模组用于给所述第二相机提供红外光照明，所述第一相机与第二相机组成双目深度相机，所述第二相机设置在所述显示屏的背面；所述存储器存放有程序；所述处理器，运行所述程序，以控制所述第一相机与所述第二相机分别采集包含人脸的RGB图像与IR图像，以及控制所述电子设备执行上面任一所述的人脸识别方法。

在优选的实施方式中，所述第一相机与所述显示屏独立设置；或者，所述第一相机与所述显示屏耦合设置，所述显示屏的中间或者边缘开设有通孔，所述第一相机设置在与所述通孔相对应的位置处，所述通孔对应的显示屏区域用于透过光束且不用于显示图像，而仅让光束透过以确保所述第一相机的成像质量。